Calculadora de costes de OpenAI API y ChatGPT: cálculo por tokens
¿Cuánto cuesta utilizar modelos GPT mediante OpenAI API? El coste de la API depende principalmente de los tokens de entrada y salida, el modelo elegido y otras opciones como Prompt Caching, Batch, Flex, Fast y herramientas como Web Search.
Elige un modelo, introduce la cantidad estimada de tokens de entrada y salida y el número de solicitudes, y la calculadora mostrará un coste estimado en dólares.
Es importante distinguir entre OpenAI API y una suscripción a ChatGPT. Una suscripción a ChatGPT Plus, Pro, Business o Enterprise no se convierte automáticamente en saldo de API, y la facturación de la plataforma de API se gestiona por separado.
OpenAI utiliza el término credits en varios contextos. En OpenAI API, credits suelen ser un saldo monetario del que se descuenta el coste de uso. No existe una relación fija en la que un crédito equivalga a un determinado número de tokens.
Calculadora de costes de OpenAI API y ChatGPT: cálculo por tokens
Última comprobación de precios: 23 de septiembre de 2026
Precios de contexto largo activados En algunos modelos de OpenAI, una solicitud con más de 272,000 tokens de entrada se factura con la tarifa de contexto largo para toda la solicitud.
- Coste estimado por solicitud
- Coste total estimado
- Coste de los tokens de entrada
- Coste de los tokens de salida
- Lectura de caché
- Escritura en caché
- Web Search
- Coste estimado de 100 solicitudes idénticas
- Coste estimado de 1,000 solicitudes idénticas
- Tipo de procesamiento
- Precios
El cálculo es solo una estimación basada en los precios de tarifa de OpenAI y los datos introducidos. La facturación real depende de los datos de uso registrados por OpenAI y puede variar por el uso de caché, los tokens de reasoning, el contexto largo, las herramientas, el tipo de procesamiento y los cambios de precios.
¿Cómo se calcula el precio de OpenAI API?
En la mayoría de los modelos de texto de OpenAI, el coste depende del número de tokens de entrada que recibe el modelo y los de salida que genera. Los tokens de entrada pueden incluir instrucciones, historial de conversación, código, documentos, configuraciones y esquemas de herramientas y otra información enviada en la solicitud.
Los tokens de salida incluyen el texto devuelto por el modelo y los tokens de reasoning que se facturan como salida cuando el modelo los utiliza. Los precios de la calculadora se muestran en dólares por millón de tokens.
¿Qué diferencia hay entre tokens de entrada y de salida?
Los tokens de entrada son la información enviada al modelo. Los tokens de salida son la información que genera.
Cada modelo puede tener precios diferentes para la entrada y la salida, y en algunos los tokens de salida son mucho más caros que los de entrada. Por eso, dos solicitudes con el mismo número de tokens de entrada pueden costar importes distintos si una genera una respuesta mucho más larga.
¿Qué son los OpenAI API credits?
OpenAI permite comprar saldo de uso por adelantado en algunas cuentas de API. Estos créditos no son una unidad de tokens.
No existe una relación fija en la que un crédito equivalga a un determinado número de tokens, porque los modelos tienen precios diferentes y el tipo de token también influye. Por eso, la calculadora utiliza dólares como unidad principal de coste.
¿Las suscripciones a ChatGPT Plus o Pro incluyen uso de API?
No automáticamente. ChatGPT y la plataforma OpenAI API utilizan sistemas de facturación independientes.
Una suscripción a ChatGPT puede dar acceso a modelos y funciones dentro de ChatGPT, pero no crea necesariamente un saldo de API utilizable mediante una clave de API. Quien utilice OpenAI API directamente debe configurar la facturación en la plataforma de API según las condiciones de su cuenta.
¿Qué es Prompt Caching?
Prompt Caching permite a OpenAI reutilizar partes coincidentes de la entrada ya procesadas. Cuando hay una coincidencia de caché (cache hit), algunos tokens pueden cobrarse a la tarifa reducida de cached input, inferior a la tarifa de entrada normal.
Los modelos GPT-5.6 y GPT-6 también tienen una tarifa independiente de escritura en caché. La escritura en caché no es un recargo añadido a la tarifa de entrada normal para el mismo token. Cada token se asigna a su categoría de facturación: entrada normal, lectura de caché o escritura en caché.
La calculadora permite introducir esta distribución en las opciones avanzadas.
¿Por qué no se añaden los tokens de caché al total de entrada?
En los datos de uso de OpenAI, los tokens clasificados como cached forman parte del total de entrada. Por tanto, si una solicitud incluye 20,000 tokens de entrada y 15,000 proceden de la caché, no hay que calcular 35,000 tokens.
La calculadora resta los tokens leídos o escritos en caché del total de entrada para calcular la cantidad de entrada normal.
¿Cómo se facturan las solicitudes con contexto largo?
Algunos modelos tienen un nivel de precios especial para solicitudes muy grandes. En los modelos compatibles con la calculadora, cuando la entrada supera los 272,000 tokens, el precio de contexto largo puede aplicarse a toda la solicitud y no solo a los tokens que superan el umbral.
La calculadora detecta automáticamente el umbral en los modelos para los que OpenAI ha publicado esta regla. No todos los modelos con una ventana de contexto grande utilizan estos precios.
¿Qué diferencia hay entre Standard, Batch, Flex y Fast?
Standard es la modalidad de procesamiento habitual. Batch está destinada al procesamiento asíncrono y puede reducir el coste de tokens, pero no sirve para solicitudes que requieren respuesta inmediata.
Flex puede ofrecer precios de tokens más bajos a cambio de un tiempo de respuesta o una disponibilidad menos previsibles, y solo en los modelos compatibles. Fast busca un procesamiento más rápido, pero utiliza tarifas de tokens más altas.
La calculadora solo muestra opciones verificadas para el modelo elegido.
¿Los tokens de reasoning cuestan más?
No existe una tarifa diferente para los tokens de reasoning solo por ser tokens de razonamiento. Se facturan como parte de los tokens de salida según la tarifa de salida del modelo.
Sin embargo, un modelo que utiliza más tokens de reasoning puede generar más tokens de salida facturables aunque la respuesta final mostrada al usuario sea relativamente corta. Por eso, una estimación basada únicamente en la longitud de la respuesta visible puede ser inferior al cargo real.
¿Cuánto cuesta Web Search?
La tarifa comprobada de Web Search es de 10 dólares por 1,000 llamadas completadas correctamente, es decir, 0.01 dólares por llamada completada correctamente. Pero no es necesariamente el coste completo de utilizar la búsqueda.
El contenido devuelto por la búsqueda y enviado al modelo puede añadir tokens de entrada facturados según la tarifa del modelo.
¿Por qué puede ser diferente el coste real?
La calculadora ofrece una estimación según los datos introducidos y los precios de tarifa comprobados. La facturación real puede variar por:
- El número de tokens medido realmente en la API
- El historial de conversación enviado de nuevo
- Tokens de reasoning
- Uso de caché
- Herramientas
- Búsqueda web
- Archivos e imágenes
- Contexto largo
- Tipo de procesamiento
- Cambios de precios
La calculadora no incluye impuestos, conversiones de moneda, precios personalizados para clientes Enterprise ni precios de proveedores externos.
¿Qué ocurre con Azure OpenAI?
La calculadora solo cubre el uso directo de OpenAI API. Azure OpenAI se factura a través de Microsoft, y su precio puede variar según la región, el tipo de despliegue y el acuerdo comercial.
Por tanto, no debe utilizarse el resultado como estimación de precio para Azure OpenAI ni para otros proveedores externos.
¿Cuándo se comprobaron los precios?
Los precios y las reglas de la calculadora se comprobaron con las fuentes oficiales de OpenAI el 23 de septiembre de 2026.
GPT-6 Sol y GPT-6 Luna se lanzaron el 22 de septiembre de 2026. Al comprobar los precios, las páginas oficiales de los modelos ya estaban publicadas, pero algunas páginas de resumen generales de OpenAI aún no se habían actualizado por completo.
Los precios de los modelos y las condiciones de uso pueden cambiar. Antes de un uso comercial a gran escala, conviene comprobar también los precios vigentes en el sitio de OpenAI.