أخبار

Gemini 3.8 Live يدعم العبرية رسميا، وGoogle تنشر سعر الاستخدام الصوتي أيضا

أتاحت Google نموذجي Live الجديدين عبر API، مع دعم رسمي للعبرية وأسعار مفصلة للمدخلات والمخرجات الصوتية.

أتاحت Google نموذجي Gemini 3.8 Live وGemini 3.8 Live Extended Thinking عبر Gemini API.

تواصل الخطوة انتقال أنظمة AI من الدردشة النصية إلى واجهات يمكن فيها التحدث مع النظام وتلقي استجابة صوتية وتنفيذ مهام في الوقت الحقيقي.

صمم النموذجان للتفاعل الفوري، وخصوصا الاستخدامات الصوتية.

ما يجعل الإطلاق لافتا للجمهور الإسرائيلي تحديدا هو ذكر Google العبرية صراحة ضمن قائمة اللغات المدعومة في Live API.

النموذجان

تقدم Google نموذجين:

Gemini 3.8 Live

Gemini 3.8 Live Extended Thinking

النموذج العادي مخصص للمحادثات الفورية التي تهم فيها سرعة الاستجابة.

أما إصدار Extended Thinking فيستهدف الحالات التي يحتاج فيها النظام إلى مزيد من التفكير خلال المحادثة.

يمكن للنموذجين استقبال:

  • النصوص
  • الصوت
  • الصور
  • الفيديو

ويمكنهما إرجاع:

  • النصوص
  • الصوت

العبرية في القائمة الرسمية

من مشكلات تغطية أدوات AI أن عبارة «متعدد اللغات» تتحول أحيانا تلقائيا إلى «يدعم العبرية».

في هذه الحالة، يوجد أساس أقوى.

تذكر Google صراحة Hebrew برمز اللغة he في قائمة اللغات المدعومة لـLive API.

هذا لا يعني بعد أن جودة العبرية مثالية.

فالدعم التقني لا يعادل جودة الكلام أو اللكنة أو الوقفات أو العامية أو فهم العبرية الطبيعية.

لكن Google توثق العبرية هنا على الأقل كلغة مدعومة، ولا تترك المسألة للاستنتاج.

كم يكلف

بحسب قائمة أسعار Gemini Developer API، حتى 21 سبتمبر 2026:

  • إدخال النص: 0.75 دولار لكل مليون توكن
  • إخراج النص: 4.50 دولار لكل مليون توكن
  • إدخال الصوت: 3 دولارات لكل مليون توكن أو 0.005 دولار للدقيقة
  • إخراج الصوت: 12 دولارا لكل مليون توكن أو 0.018 دولار للدقيقة
  • إدخال الصور أو الفيديو: 1 دولار لكل مليون توكن أو 0.002 دولار للدقيقة

وتعرض Google أيضا فئة مجانية.

قد تعتمد التكلفة الفعلية للمحادثة على مزيج أنواع المدخلات والمخرجات وطول المحادثة.

لا ينبغي استخدام سعر الدقيقة الصوتية وحده لتقدير تكلفة الجلسة كلها تلقائيا.

لماذا يهم ذلك المنتجات الصوتية

يتحول الصوت تدريجيا من واجهة مكملة إلى واجهة عمل فعلية مع AI.

لم يعد التحدي مجرد جعل النموذج يتعرف على الكلام.

يحتاج النظام المفيد إلى فهم السياق والاستجابة بسرعة واستخدام الأدوات وإتمام المهام أثناء المحادثة.

تنتقل بعض الاستخدامات الأكثر إثارة للاهتمام لوكلاء AI إلى الصوت.

مثلا:

مركز خدمة

وكيل مبيعات

مدرس خصوصي

نظام دعم

مساعد صوتي للموظفين

واجهة لإمكانية الوصول

وكيل يرشد المستخدم داخل تطبيق

بالنسبة إلى شركة إسرائيلية، يزيل الدعم الرسمي للعبرية حاجزا واحدا على الأقل أمام التجربة.

وماذا عن المستخدم العادي في تطبيق Gemini؟

يتعلق الإعلان بـGemini API.

ولا يجوز استنتاج أن كل مستخدم لتطبيق Gemini حصل في اليوم نفسه على النماذج والقدرات والشروط نفسها.

يجب التمييز بين:

Gemini API للمطورين

وبين:

تطبيق Gemini للمستهلكين

ما الذي يستحسن اختباره بالعبرية

يستطيع مطورو المنتجات الصوتية بدء اختبار النموذجين عبر API.

لمنتج إسرائيلي، من المفيد إجراء اختبار فعلي بالعبرية يشمل:

  • الكلام السريع
  • المقاطعة وسط الجملة
  • عدة متحدثين
  • الضوضاء
  • الأسماء الإسرائيلية
  • مزج العبرية والإنجليزية
  • الأرقام
  • العناوين
  • المصطلحات المتخصصة

الدعم الرسمي بداية.

أما الجودة الفعلية فتحتاج إلى اختبار.

ما الذي لم يختبر بعد

حتى وقت النشر، لم يعثر على اختبار مستقل واسع لجودة Gemini 3.8 Live بالعبرية.

كما لم تتحقق خيارات معالجة البيانات الإقليمية للشركات الإسرائيلية.

وتعتمد التكلفة الفعلية لـExtended Thinking في المحادثات الطويلة على طريقة الاستخدام، وليس السعر الأساسي وحده.