Calculadora de costes de Gemini API
La calculadora estima en dólares el coste del uso directo de Gemini Developer API según los precios de Paid Tier de Google. Calcula costes por modelo, tipo de procesamiento, tokens de entrada y salida, cache y Google Search o Maps Grounding cuando corresponde. No es una calculadora de Vertex AI, y las suscripciones a Google AI Pro, Google AI Ultra o Google Workspace no financian automáticamente llamadas externas habituales a Gemini API.
Gemini API tiene Free Tier para algunos modelos y usos, pero su disponibilidad está sujeta a cuotas y rate limits que varían según el modelo, la cuenta y el proyecto. Esta versión calcula los precios de tarifa de Paid Tier y no supone que el uso gratuito sea ilimitado. La disponibilidad de Free Tier también puede cambiar sin que cambien los precios de tokens.
Google AI Pro, Google AI Ultra, Google Workspace y consumer AI credits son productos independientes de la facturación habitual de Gemini Developer API. No hay una relación universal entre consumer AI credits y tokens de API, y no son un saldo general de API que financie automáticamente llamadas externas. Por eso, «Gemini credits calculator» no es el nombre técnico de esta herramienta.
Calculadora de costes de Gemini API
Última comprobación de precios: 24 de septiembre de 2026
Algunos modelos utilizan un nivel superior de precios cuando el contexto total de entrada de la solicitud supera un umbral definido. El umbral se comprueba sobre toda la solicitud, y el precio superior se aplica a toda ella, no solo a los tokens por encima del umbral.
El cálculo utiliza el precio promocional verificado de Google hasta el 31 de diciembre de 2026. Hay que comprobarlo de nuevo antes del cambio previsto para el 1 de enero de 2027.
El cálculo usa el precio de lanzamiento de Google hasta el 30 de noviembre de 2026. Comprueba de nuevo el precio antes del cambio del 1 de diciembre de 2026.
- Coste estimado de tokens del modelo por solicitud
- Coste total medio por solicitud
- Coste total estimado de la workload
- Número de solicitudes completas dentro del presupuesto
- Coste de tokens de entrada nuevos
- Coste de tokens de audio
- Coste de tokens leídos de la cache
- Coste de tokens de salida y thinking
- Coste de almacenamiento de explicit cache
- Coste de Google Search Grounding
- Coste de Google Maps Grounding
- Coste estimado de 100 solicitudes
- Coste estimado de 1,000 solicitudes
- Coste estimado de 10,000 solicitudes
- Modelo elegido
- Tipo de procesamiento elegido
- Nivel activo de precios de contexto
- Estado del precio promocional
- Última comprobación de precios
- 24 de septiembre de 2026
El cálculo es solo una estimación. La facturación real depende del uso que Google registra en el proyecto. Las cuotas gratuitas, los rate limits y las condiciones de la cuenta pueden cambiar, y el cálculo no incluye impuestos, conversión de moneda, contratos privados Enterprise ni promotional credits de la cuenta. Para el coste real, es mejor utilizar usage metadata y los datos de facturación del proyecto. Los precios y el estado de los modelos Preview pueden cambiar.
¿Cómo se factura Gemini API?
Gemini Developer API se factura principalmente por tokens de entrada y salida, con precios que varían según el modelo y el tipo de procesamiento.
La entrada puede incluir texto, imágenes, vídeo, audio, PDF, instrucciones del sistema, historial de conversación y material devuelto por herramientas. La salida también incluye thinking cuando está activado.
Algunas funciones tienen cargos adicionales, como Google Search Grounding, Google Maps Grounding y el almacenamiento de explicit context cache. Por eso, el coste total puede superar un cálculo sencillo de input tokens más output tokens.
La calculadora solo utiliza los precios de tarifa de Paid Tier.
¿Qué diferencia hay entre Gemini Developer API y Vertex AI?
Esta calculadora está destinada al uso directo de Gemini Developer API a través de Google AI for Developers.
Vertex AI es un producto independiente de Google Cloud con sus propios precios, opciones empresariales, throughput, regiones y reglas de servicio. Aunque el nombre del modelo sea parecido, no debe suponerse que el precio o comportamiento de Vertex es idéntico al de Gemini Developer API.
Por eso esta versión no calcula Vertex AI ni utiliza sus precios de forma oculta.
¿Google AI Pro o Ultra incluyen uso de API?
No automáticamente.
Google AI Pro, Google AI Ultra y Google Workspace son productos independientes de la facturación habitual de Gemini Developer API. consumer AI credits no son un saldo universal de API ni financian automáticamente llamadas externas desde tu aplicación.
La facturación de API se gestiona en el proyecto de Gemini API.
¿Qué diferencia hay entre Standard, Batch, Flex y Priority?
Standard es el procesamiento síncrono habitual y la opción por defecto.
Batch es un procesamiento asíncrono destinado a completarse en un máximo de 24 horas y ofrece precios de tokens inferiores cuando es compatible.
Flex es un procesamiento síncrono best-effort adecuado para tareas que toleran una latency mayor.
Priority es un procesamiento síncrono de alta prioridad con un precio superior.
No todos los tipos de procesamiento son compatibles con todos los modelos, y no existe un multiplicador único aplicable a todos. La calculadora solo utiliza los precios que Google publica expresamente para cada combinación de modelo y tipo de procesamiento.
¿Cómo influye thinking en el precio?
thinking se factura como parte de los tokens de salida.
También puede incluirse en el consumo de tokens el thinking interno que no se muestra íntegramente en la respuesta final. Un nivel superior de thinking puede aumentar la salida, pero no existe una «reasoning fee» universal adicional al precio de salida del modelo.
Para calcular el coste real, usage metadata de Google es más fiable que una estimación por la longitud de la respuesta visible.
¿Cómo se facturan texto, imágenes, vídeo, audio y documentos?
Gemini convierte todos estos tipos de entrada en tokens.
En la mayoría de los modelos generales, se puede introducir en la calculadora el total de tokens de entrada obtenido con count_tokens o usage metadata.
Cuando el audio tiene un precio distinto, la calculadora muestra un campo independiente para él.
Según la investigación aprobada, subir un archivo a Files API no se factura por separado, pero cuando su contenido entra en el contexto del modelo contribuye al consumo de tokens.
¿Cómo influye Context Caching en el coste?
Context Caching puede abaratar las llamadas repetidas que reutilizan el mismo contexto.
Los tokens de cached read se facturan con un precio independiente y no deben contarse de nuevo como entrada nueva.
En explicit caching también hay un coste de almacenamiento según los tokens y las horas de almacenamiento. Este coste corresponde a la propia cache, por lo que no se multiplica automáticamente por el número de solicitudes.
Google también utiliza implicit caching en modelos más recientes, pero no se garantiza un cache hit. Para el cálculo real, conviene utilizar el número de tokens leídos de la cache que comunica la API.
¿Qué ocurre con el contexto largo?
Gemini 3.1 Pro Preview y Gemini 2.5 Pro utilizan dos niveles de precios.
Hasta 200,000 tokens de entrada, inclusive, se aplica el nivel inferior. Por encima de 200,000 se aplica el superior.
Importante: no es un precio marginal solo para los tokens por encima de 200,000. Cuando la solicitud supera el umbral, el nivel superior se aplica a toda ella.
Los demás modelos Flash de la calculadora no reciben automáticamente la misma regla.
¿Cómo se factura Google Search Grounding?
En Gemini 3 se factura por consultas de búsqueda no vacías realizadas realmente por el modelo. Google publica una cuota de 5,000 unidades gratuitas al mes compartida por Gemini 3.x, y después 14 dólares por 1,000 consultas.
Una solicitud de API puede generar varias consultas de Search, por lo que el número de solicitudes del cliente no coincide necesariamente con las unidades facturables.
En Gemini 2.5 la facturación es diferente: la unidad es un prompt con grounding completado correctamente. Paid Tier ofrece una cuota de 1,500 grounded prompts al día según las reglas compartidas o específicas del modelo, y después 35 dólares por 1,000 grounded prompts.
Los cargos de tokens del modelo se añaden por separado.
¿Cómo se factura Google Maps Grounding?
En Gemini 3 se factura por consultas de Maps realizadas. Google publica una cuota de 5,000 unidades gratuitas al mes compartida por la familia Gemini 3, y después 14 dólares por 1,000 consultas.
En Gemini 2.5 se factura por prompt con Maps Grounding completado correctamente, a 25 dólares por 1,000 después de la cuota diaria correspondiente.
En Gemini 2.5 Pro, la cuota documentada es de 10,000 grounded prompts al día. En Gemini 2.5 Flash y Flash-Lite, es de 1,500 al día.
Maps no está disponible en Batch o Flex para los modelos 2.5 incluidos en la calculadora.
También aquí los tokens del modelo se facturan por separado.
¿Qué significa la cuota gratuita?
Las cuotas de Grounding se aplican a la cuenta y a veces se comparten entre varios modelos.
Una calculadora pública no puede saber cuántas unidades has utilizado ya en tu cuenta. Por eso calcula por defecto con el precio de pago. En modo avanzado puedes introducir manualmente las unidades gratuitas restantes si las conoces.
Aquí no se simula el Free Tier general de Gemini API como un plan de «0 dólares sin límite», porque está sujeto a cuotas y rate limits que varían por modelo, proyecto y cuenta.
¿Por qué puede ser diferente el coste real?
Antes de una solicitud se pueden estimar los input tokens con count_tokens, pero el coste final depende de lo que ocurra realmente.
thinking puede añadir tokens de salida. implicit caching puede acertar o no. Grounding puede realizar más de una consulta a partir de una solicitud. Los archivos y las herramientas pueden añadir contexto.
Las cuotas gratuitas también mantienen un estado a nivel de cuenta, es decir, son stateful.
Por eso, usage metadata de la respuesta de API y los datos de facturación del proyecto son la mejor fuente para comprobar el coste real.
¿Qué modelos incluye la calculadora?
Modelos recomendados
- Gemini 3.8 Flash
- Gemini 3.7 Flash
- Gemini 3.5 Flash-Lite
- Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro está marcado expresamente como Preview.
Modelos veteranos activos
- Gemini 2.5 Pro
- Gemini 2.5 Flash
- Gemini 2.5 Flash-Lite
Siguen activos y tienen precios publicados, pero no se muestran como el grupo por defecto para proyectos nuevos.
¿Qué no incluye la calculadora?
Esta versión no calcula:
- Vertex AI.
- Google AI Pro, Google AI Ultra o Google Workspace.
- free-tier quota simulation.
- Live API y speech-to-speech.
- TTS y transcription.
- Generación de imágenes, vídeo o música.
- Embeddings.
- File Search indexing.
- Computer Use.
- Robotics.
- Deep Research.
- Managed agents.
- Gemini Enterprise Agent Platform.
Estos productos utilizan métodos de facturación o patrones de uso distintos y corresponden a herramientas independientes.
¿Cuándo se comprobaron los precios?
Los precios y las reglas de la página se comprobaron el 24 de septiembre de 2026.
Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.7 Flash utilizan precios promocionales publicados hasta el 31 de diciembre de 2026. Google ya ha publicado precios superiores previstos para el 1 de enero de 2027, pero AI24 no supondrá que han entrado en vigor sin comprobar de nuevo la página oficial de precios.
Los modelos Preview, la disponibilidad de service tiers y los precios de Grounding pueden cambiar, por lo que debe revisarse la página cuando Google actualice los precios o el estado de los modelos.