Gemini API लागत कैलकुलेटर

Gemini API की दरें कैसे तय होती हैं?

Gemini Developer API का शुल्क मुख्य रूप से इनपुट और आउटपुट टोकन पर आधारित है। दरें मॉडल और प्रोसेसिंग के प्रकार के अनुसार बदलती हैं।

इनपुट में टेक्स्ट, तस्वीरें, वीडियो, ऑडियो, PDF, सिस्टम निर्देश, बातचीत का इतिहास और टूल से लौटी सामग्री शामिल हो सकती है। चालू होने पर thinking भी आउटपुट में शामिल होती है।

कुछ सुविधाओं के अतिरिक्त शुल्क हैं, जैसे Google Search Grounding, Google Maps Grounding और explicit context cache स्टोरेज। इसलिए कुल लागत इनपुट टोकन और आउटपुट टोकन की साधारण गणना से अधिक हो सकती है।

कैलकुलेटर केवल Paid Tier की सूची दरें इस्तेमाल करता है।

Gemini Developer API और Vertex AI में क्या अंतर है?

यह कैलकुलेटर Google AI for Developers के जरिए सीधे Gemini Developer API के लिए है।

Vertex AI, Google Cloud का अलग उत्पाद है, जिसकी अपनी दरें, संगठन संबंधी विकल्प, throughput, क्षेत्र और सेवा नियम हैं। मॉडल का नाम मिलता-जुलता होने पर भी यह न मानें कि Vertex की कीमत या व्यवहार Gemini Developer API के समान है।

इसलिए यह संस्करण Vertex AI की गणना नहीं करता और अंदरूनी तौर पर भी Vertex की दरें इस्तेमाल नहीं करता।

क्या Google AI Pro या Ultra में API का उपयोग शामिल है?

अपने आप नहीं।

Google AI Pro, Google AI Ultra और Google Workspace, Gemini Developer API की सामान्य बिलिंग से अलग उत्पाद हैं। उपभोक्ता AI क्रेडिट कोई सार्वभौमिक API धनराशि नहीं हैं और अपने आप आपके ऐप की बाहरी कॉल का खर्च नहीं उठाते।

API की बिलिंग Gemini API प्रोजेक्ट के स्तर पर प्रबंधित होती है।

Standard, Batch, Flex और Priority में क्या अंतर है?

Standard सामान्य सिंक्रोनस प्रोसेसिंग प्रकार और डिफॉल्ट विकल्प है।

Batch असिंक्रोनस प्रोसेसिंग है, जिसे 24 घंटे तक में पूरा करने के लिए बनाया गया है। जहां समर्थित हो, यह टोकन की कम दरें देता है।

Flex best-effort आधार पर सिंक्रोनस प्रोसेसिंग है, जो अधिक latency सह सकने वाले कामों के लिए उपयुक्त है।

Priority अधिक कीमत पर ऊंची प्राथमिकता वाली सिंक्रोनस प्रोसेसिंग है।

हर प्रोसेसिंग प्रकार हर मॉडल में समर्थित नहीं है और सभी पर लागू होने वाला कोई एक मूल्य गुणक नहीं है। कैलकुलेटर हर मॉडल और प्रोसेसिंग प्रकार के संयोजन के लिए केवल Google की स्पष्ट रूप से प्रकाशित दरें इस्तेमाल करता है।

thinking कीमत को कैसे प्रभावित करती है?

thinking का शुल्क आउटपुट टोकन के हिस्से के रूप में लगता है।

अंतिम जवाब में पूरी तरह न दिखाई देने वाली आंतरिक thinking भी टोकन की खपत में शामिल हो सकती है। ऊंचा thinking स्तर आउटपुट की मात्रा बढ़ा सकता है, लेकिन मॉडल की आउटपुट दर के अलावा कोई सार्वभौमिक अतिरिक्त "reasoning fee" नहीं है।

वास्तविक गणना के लिए Google का usage metadata दिखाई देने वाले जवाब की लंबाई के अनुमान से अधिक भरोसेमंद है।

टेक्स्ट, तस्वीरें, वीडियो, ऑडियो और दस्तावेज कैसे बिल किए जाते हैं?

Gemini इन सभी प्रकार के इनपुट को टोकन में बदलता है।

अधिकतर सामान्य मॉडलों के लिए count_tokens या usage metadata से मिले कुल इनपुट टोकन कैलकुलेटर में दर्ज किए जा सकते हैं।

जब ऑडियो की कीमत अलग होती है, तो कैलकुलेटर उसके लिए अलग फील्ड दिखाता है।

स्वीकृत शोध के अनुसार Files API में फाइल अपलोड करने का अलग शुल्क नहीं है, लेकिन फाइल की सामग्री मॉडल के संदर्भ में जाते ही टोकन की खपत में शामिल होती है।

Context Caching लागत को कैसे प्रभावित करती है?

Context Caching उन बार-बार की जाने वाली कॉल की लागत कम कर सकती है जिनमें वही संदर्भ दोबारा इस्तेमाल होता है।

कैश से पढ़े गए टोकन अलग दर से बिल होते हैं और उन्हें नए इनपुट के रूप में दोबारा नहीं गिनना चाहिए।

explicit caching में टोकन की संख्या और घंटों में स्टोरेज अवधि के आधार पर स्टोरेज की लागत भी होती है। यह लागत कैश की अपनी है, इसलिए अपने आप अनुरोधों की संख्या से गुणा नहीं होती।

Google नए मॉडलों में implicit caching भी चलाता है, लेकिन cache hit की गारंटी नहीं है। वास्तविक गणना के लिए API द्वारा बताई गई कैश से पढ़े गए टोकन की संख्या इस्तेमाल करना उचित है।

लंबे संदर्भ में क्या होता है?

Gemini 3.1 Pro Preview और Gemini 2.5 Pro दो दर श्रेणियां इस्तेमाल करते हैं।

200,000 इनपुट टोकन तक, इसे शामिल करते हुए, कम दर श्रेणी लागू होती है। 200,000 से ऊपर ऊंची श्रेणी लागू होती है।

ध्यान दें: यह केवल 200,000 से ऊपर के टोकन पर लगने वाली सीमांत कीमत नहीं है। अनुरोध सीमा पार करता है तो ऊंची श्रेणी पूरे अनुरोध पर लागू होती है।

कैलकुलेटर के अन्य Flash मॉडलों पर यही नियम अपने आप लागू नहीं होता।

Google Search Grounding की दरें कैसे तय होती हैं?

Gemini 3 में शुल्क मॉडल की वास्तव में की गई गैर-खाली खोज क्वेरी पर लगता है। Google Gemini 3.x के लिए हर महीने साझा 5,000 मुफ्त इकाइयों का कोटा प्रकाशित करता है। उसके बाद हर 1,000 क्वेरी के लिए 14 डॉलर लगते हैं।

एक API अनुरोध कई Search क्वेरी बना सकता है, इसलिए ग्राहक के अनुरोधों की संख्या जरूरी नहीं कि बिलिंग इकाइयों की संख्या हो।

Gemini 2.5 में बिलिंग विधि अलग है: बिलिंग इकाई सफल grounding वाला प्रॉम्प्ट है। Paid Tier में साझा या मॉडल के विशिष्ट नियमों के अनुसार प्रतिदिन 1,500 grounded prompts का कोटा है। उसके बाद हर 1,000 grounded prompts के लिए 35 डॉलर लगते हैं।

मॉडल टोकन का शुल्क अलग से जुड़ता है।

Google Maps Grounding की दरें कैसे तय होती हैं?

Gemini 3 में शुल्क की गई Maps क्वेरी पर लगता है। Google Gemini 3 परिवार के लिए हर महीने साझा 5,000 मुफ्त इकाइयों का कोटा प्रकाशित करता है। उसके बाद हर 1,000 क्वेरी के लिए 14 डॉलर लगते हैं।

Gemini 2.5 में शुल्क सफल Maps Grounding वाले प्रॉम्प्ट के आधार पर है। संबंधित दैनिक कोटे के बाद हर 1,000 के लिए 25 डॉलर लगते हैं।

Gemini 2.5 Pro का दस्तावेजों में दिया गया कोटा प्रतिदिन 10,000 grounded prompts है। Gemini 2.5 Flash और Flash-Lite का दर्ज कोटा प्रतिदिन 1,500 है।

कैलकुलेटर में शामिल 2.5 मॉडलों के लिए Batch या Flex में Maps उपलब्ध नहीं है।

यहां भी मॉडल टोकन का शुल्क अलग लगता है।

मुफ्त कोटे का क्या मतलब है?

Grounding का कोटा खाते का कोटा है और कभी-कभी कई मॉडलों के बीच साझा होता है।

सार्वजनिक कैलकुलेटर नहीं जान सकता कि आपके खाते में कितनी इकाइयां पहले इस्तेमाल हो चुकी हैं। इसलिए डिफॉल्ट रूप से सशुल्क दर से गणना होती है। उन्नत मोड में बची हुई मुफ्त इकाइयों की संख्या पता हो तो उसे खुद दर्ज किया जा सकता है।

Gemini API के सामान्य Free Tier को यहां "0 डॉलर में असीमित उपयोग" की योजना के रूप में नहीं दिखाया गया है, क्योंकि यह मॉडल, प्रोजेक्ट और खाते के अनुसार बदलने वाले कोटा और rate limits के अधीन है।

वास्तविक लागत अलग क्यों हो सकती है?

अनुरोध से पहले count_tokens की मदद से इनपुट टोकन का अनुमान लगाया जा सकता है, लेकिन अंतिम लागत वास्तव में हुई गतिविधि पर निर्भर करती है।

thinking अतिरिक्त आउटपुट टोकन जोड़ सकती है। implicit caching में कैश मिल भी सकता है और नहीं भी। Grounding एक अनुरोध में एक से अधिक क्वेरी कर सकता है। फाइलें और टूल अतिरिक्त संदर्भ जोड़ सकते हैं।

मुफ्त कोटा भी खाते के स्तर पर पिछले उपयोग की स्थिति पर निर्भर करता है।

इसलिए API जवाब का usage metadata और प्रोजेक्ट के बिलिंग आंकड़े वास्तविक लागत जांचने के सबसे अच्छे स्रोत हैं।

कैलकुलेटर में कौन-से मॉडल शामिल हैं?

सुझाए गए मॉडल

• Gemini 3.8 Flash
• Gemini 3.7 Flash
• Gemini 3.5 Flash-Lite
• Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini 3.1 Pro को स्पष्ट रूप से Preview चिह्नित किया गया है।

पुराने सक्रिय मॉडल

• Gemini 2.5 Pro
• Gemini 2.5 Flash
• Gemini 2.5 Flash-Lite

वे अभी भी सक्रिय हैं और उनकी दरें उपलब्ध हैं, लेकिन नए प्रोजेक्ट के लिए डिफॉल्ट समूह के रूप में नहीं दिखाए गए हैं।

कैलकुलेटर में क्या शामिल नहीं है?

यह संस्करण इनकी गणना नहीं करता:

• Vertex AI.
• Google AI Pro, Google AI Ultra या Google Workspace।
• free-tier quota simulation.
• Live API और speech-to-speech।
• TTS और ट्रांसक्रिप्शन।
• तस्वीरें, वीडियो या संगीत बनाना।
• Embeddings.
• File Search indexing.
• Computer Use.
• Robotics.
• Deep Research.
• Managed agents.
• Gemini Enterprise Agent Platform.

इन उत्पादों की बिलिंग विधियां या उपयोग के तरीके अलग हैं, इसलिए इनके लिए अलग टूल उपयुक्त हैं।

दरें कब जांची गई थीं?

इस पेज की दरें और नियम 24 सितंबर 2026 को जांचे गए थे।

Gemini 3.8 Flash और Gemini 3.7 Flash की प्रकाशित प्रचारात्मक दरें 31 दिसंबर 2026 तक हैं। Google 1 जनवरी 2027 के लिए ऊंची नियोजित दरें पहले ही प्रकाशित कर चुका है, लेकिन AI24 आधिकारिक मूल्य पेज से दोबारा जांचे बिना यह नहीं मानेगा कि वे लागू हो गई हैं।

Preview मॉडल, service tiers की उपलब्धता और Grounding की दरें बदल सकती हैं। इसलिए Google के दरें या मॉडल की स्थिति अपडेट करने पर इस पेज की दोबारा जांच करनी चाहिए।

आधिकारिक स्रोत

• Gemini Developer API pricing
• Gemini API billing
• Gemini models
• Token counting and usage
• Context caching
• Batch API
• Google Search grounding
• Google Maps grounding