GitHub Copilot sigue pasando de ser una herramienta de autocompletado a un sistema en el que el usuario también debe gestionar modelos, costes y agentes.
GitHub ha añadido tres perfiles para elegir automáticamente el modelo:
- Efficiency
- Balance
- Intelligence
El objetivo es permitir al usuario decidir qué peso debe dar Copilot al coste, la velocidad y la calidad.
Qué cambia en la selección del modelo
En lugar de que el usuario elija siempre un modelo concreto, Copilot puede seleccionarlo automáticamente.
Los tres modos utilizan el mismo conjunto de modelos disponibles, pero ponderan de forma distinta:
- El precio
- La velocidad
- La calidad
Efficiency debería dar más peso a la eficiencia.
Intelligence debería dar más peso a la calidad.
Balance intenta combinar ambos criterios.
Qué cambia para los desarrolladores
Las herramientas de IA para programar se están convirtiendo en sistemas que combinan varios modelos.
Al usuario ya no siempre le importa qué modelo concreto hay detrás de cada acción.
Pero sí le importa:
- Cuánto tarda
- Cuántos AI credits consume
- Y si el resultado es suficientemente bueno.
El problema es que, cuando el sistema elige automáticamente, resulta más difícil anticipar el coste y el comportamiento.
Code Review también cambia
GitHub también ha actualizado Copilot Code Review.
Al volver a revisar un Pull Request, Copilot ya puede marcar como resueltos los comentarios atendidos y mantener abiertos los problemas pendientes.
Copilot también puede proponer un mensaje de commit cuando el usuario aplica una recomendación.
Además, el sistema de revisión puede utilizar comandos de shell para comprobar los cambios.
Las revisiones Lite pueden combinar hallazgos de varios agentes.
Code Review como agente continuo
Es un cambio pequeño en la interfaz, pero grande en el concepto.
Una revisión de código tradicional es una lista de comentarios.
Un sistema basado en agentes puede:
- Recordar qué se ha corregido
- Mantener abiertos los problemas pendientes
- Ejecutar herramientas
- Comprobar el resultado
- Y combinar información de varios procesos.
Es decir, la revisión pasa de ser una respuesta puntual a un proceso continuo.
Cuánto cuesta actualmente GitHub Copilot
Según la documentación oficial de GitHub:
- Copilot Free: gratuito
- Copilot Pro: 10 dólares al mes
- Copilot Pro+: 39 dólares al mes
- Copilot Max: 100 dólares al mes
- Copilot Business: 19 dólares por usuario al mes
- Copilot Enterprise: 39 dólares por usuario al mes
En los nuevos planes, parte del uso se mide mediante AI credits.
GitHub indica:
- Pro: incluye 1,500 AI credits al mes
- Pro+: incluye 7,000
- Max: incluye 20,000
- Business: incluye 1,900 por usuario en una bolsa común de la organización
- Enterprise: incluye 3,900 por usuario
El consumo adicional en Business y Enterprise cuesta 0.01 dólares por AI credit.
¿Ha cambiado ahora el precio?
No.
En el momento de la publicación no se encontró ningún cambio en las tarifas oficiales.
Las novedades se refieren principalmente a cómo Copilot elige modelos y consume recursos.
¿Y en Israel?
La documentación de GitHub no incluye una declaración de disponibilidad específica para Israel.
Tampoco documenta expresamente la calidad de las conversaciones en hebreo.
Hay que distinguir la compatibilidad de GitHub con lenguajes de programación de la compatibilidad con un idioma natural como el hebreo.
Qué no ha publicado aún GitHub
GitHub no publica por completo su mecanismo de enrutamiento.
No está claro de antemano qué modelo se elegirá en cada acción.
Se desconoce cuánto ahorrará o costará exactamente cada uno de los tres modos.
Y todavía no hay pruebas independientes que demuestren que combinar varios agentes en Code Review detecta realmente más errores.