Perplexity API लागत कैलकुलेटर

Perplexity API की दरें कैसे तय होती हैं?

Perplexity के फिलहाल दो मुख्य API विकल्प हैं जिनकी बिलिंग अलग तरह से होती है: Agent API और Search API।

Agent API एजेंट आधारित और सामग्री बनाने वाले कामों के लिए है। इसकी लागत में चुने गए मॉडल के टोकन की कीमत और चलाए गए Agent टूल, जैसे Web Search, Fetch URL, People Search, Finance Search या Sandbox, के अलग शुल्क शामिल हैं।

Search API सीधे खोज परिणाम पाने के लिए है। इसका शुल्क इनपुट या आउटपुट टोकन से नहीं, बल्कि सफल अनुरोधों की संख्या से तय होता है।

कैलकुलेटर दोनों मोड अलग रखता है, ताकि अलग बिलिंग विधियां आपस में न मिलें।

Agent API और Search API में क्या अंतर है?

Agent API एक मॉडल चलाता है और काम के दौरान टूल इस्तेमाल कर सकता है। एक Agent अनुरोध टोकन खर्च कर सकता है और खोज, Fetch या Sandbox टूल कई बार चला सकता है। इसलिए एक जैसे दिखने वाले दो अनुरोधों की लागत अलग हो सकती है।

बिलिंग के लिहाज से Search API सरल है। हर सफल अनुरोध की एक तय कीमत है और LLM टोकन का कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है।

अगर आपको reasoning और टूल के साथ मॉडल द्वारा बनाया गया जवाब चाहिए, तो Agent API प्रासंगिक विकल्प है। अगर आपको सीधे खोज परिणाम चाहिए, तो Search API अधिक उपयुक्त है।

Search API की लागत कितनी है?

Search API की कीमत हर 1,000 सफल अनुरोधों के लिए 5 डॉलर, यानी प्रति सफल अनुरोध 0.005 डॉलर है।

एक सफल अनुरोध में 5 तक संबंधित क्वेरी हो सकती हैं और वह फिर भी एक बिलिंग इकाई गिना जाता है। क्वेरी की संख्या दर सीमा को प्रभावित करती है, कीमत को नहीं।

लौटने वाले परिणामों की संख्या कीमत नहीं बदलती। पेजों से निकाले गए टेक्स्ट का भी अलग टोकन आधारित शुल्क नहीं लगता।

अमान्य अनुरोधों, rate limit के कारण रोके गए अनुरोधों और अपस्ट्रीम प्रदाताओं की विफलताओं का शुल्क नहीं लगता। लेकिन शून्य परिणाम देने वाले सफल जवाब का शुल्क लगता है।

Agent API की लागत कैसे निकलती है?

Agent API में हर अनुरोध पर कोई सामान्य तय शुल्क नहीं है।

मूल लागत इन आधारों पर तय होती है:

• मॉडल के इनपुट टोकन।
• मॉडल के आउटपुट टोकन।
• आउटपुट में शामिल reasoning टोकन।
• वास्तव में हुई cache reads, अगर मॉडल cached input की अलग दर प्रकाशित करता है।
• मॉडल की दर श्रेणी, जब लंबे संदर्भ की अलग दर हो।
• प्रोसेसिंग का प्रकार, अगर मॉडल Default, Flex या Priority का समर्थन करता है।
• वास्तव में चलाए गए Agent टूल।

इसलिए मौजूदा सिस्टम की लागत का अनुमान लगाने के लिए वास्तविक उपयोग के आंकड़े इस्तेमाल करना उचित है।

Agent टूल की लागत कितनी है?

Perplexity Agent API के कुछ अंतर्निर्मित टूल का अलग शुल्क लेता है:

• Web Search: हर बार चलाने के लिए 0.0025 डॉलर।
• Fetch URL: हर बार चलाने के लिए 0.0005 डॉलर।
• People Search: हर बार चलाने के लिए 0.005 डॉलर।
• Finance Search: हर बार चलाने के लिए 0.005 डॉलर।
• Sandbox: हर सत्र के लिए 0.03 डॉलर, जिसमें 20 मिनट तक सक्रिय उपयोग शामिल है।

Fetch URL एक बार चलने पर 1 से 10 URL ला सकता है। शुल्क टूल चलाने की संख्या पर लगता है, पतों की संख्या पर नहीं।

MCP के लिए Perplexity का कोई संचालन शुल्क नहीं है, लेकिन मॉडल टोकन का शुल्क लगता है। बाहरी MCP प्रदाता अपना शुल्क ले सकता है।

क्या Agent टूल से आने वाली सामग्री का टोकन शुल्क भी लगता है?

हां, जब Agent टूल की सामग्री वापस मॉडल के संदर्भ में जाती है।

Agent API के इनपुट टोकन में केवल मूल प्रॉम्प्ट ही नहीं, बल्कि निर्देश, इतिहास, फाइलें, तस्वीरें और टूल से लौटी सामग्री भी शामिल हो सकती है।

इसलिए एक ही अनुरोध में टूल दो प्रकार की लागत पैदा कर सकता है: टूल चलाने की अपनी कीमत और मॉडल के संदर्भ में जुड़े अतिरिक्त टोकन।

Perplexity API credits क्या हैं?

API credits API के उपयोग के लिए पहले से भुगतान की गई धनराशि हैं।

वे न टोकन की इकाई हैं, न अनुरोध की। क्रेडिट को टोकन की किसी तय संख्या में बदलने वाला कोई स्थिर सूत्र नहीं है।

वास्तविक लागत इस्तेमाल किए जा रहे API उत्पाद के अनुसार ही तय होती है: Agent API में टोकन और टूल, या Search API में सफल अनुरोध।

क्या Perplexity Pro या Max में API का उपयोग शामिल है?

अपने आप नहीं।

Free, Pro, Education Pro, Max, Enterprise Pro और Enterprise Max की सदस्यताएं अपने आप नियमित API उपयोग का खर्च नहीं उठातीं। API की बिलिंग उपभोक्ता या संगठन वाले उत्पाद की सदस्यता और सीमाओं से अलग है।

इसलिए सशुल्क Perplexity सदस्यता होने का मतलब यह नहीं कि आपके पास API के लिए उपलब्ध धनराशि है।

reasoning लागत को कैसे प्रभावित करता है?

बिलिंग के लिए reasoning टोकन को आउटपुट टोकन माना जाता है और उन पर चुने गए Agent मॉडल की आउटपुट टोकन दर लागू होती है।

ऊंचा reasoning स्तर मॉडल से अधिक टोकन इस्तेमाल करा सकता है, जिससे कुल लागत बढ़ती है। केवल ऊंचा reasoning चुनने के कारण कोई सार्वभौमिक अलग मूल्य गुणक नहीं लगता।

यह भी याद रखें कि स्क्रीन पर दिखने वाले जवाब की लंबाई जरूरी नहीं कि बिल किए गए आउटपुट टोकन की संख्या के बराबर हो।

कैश कीमत को कैसे प्रभावित करता है?

Agent API के कुछ मॉडल cached input के लिए कम दर प्रकाशित करते हैं।

कैश से पढ़े गए टोकन कुल इनपुट टोकन का हिस्सा हैं। वे कुल इनपुट में अतिरिक्त जोड़ नहीं हैं।

उदाहरण के लिए, अगर किसी अनुरोध में 100,000 इनपुट टोकन हैं और इनमें से 30,000 कैश से पढ़े गए हैं, तो गणना में 70,000 टोकन पर सामान्य इनपुट दर और 30,000 पर मॉडल की cached input दर लगनी चाहिए, अगर ऐसी दर उपलब्ध है।

फिलहाल Perplexity का ऐसा कोई एक सार्वजनिक नियम नहीं है जो सभी मॉडलों में cache write के अतिरिक्त शुल्क, TTL अवधि या न्यूनतम कैश आकार को तय करता हो। इसलिए यहां OpenAI या Anthropic के कैश नियम नहीं लागू करने चाहिए।

Default, Flex और Priority में क्या अंतर है?

OpenAI परिवार के उन वर्तमान मॉडलों में जो इन प्रोसेसिंग प्रकारों का समर्थन करते हैं:

• Default मॉडल की सामान्य टोकन दर का उपयोग करता है।
• Flex मॉडल की टोकन दर का 0.5 उपयोग करता है।
• Priority मॉडल की टोकन दर का 2 गुना उपयोग करता है।
• Fast, Priority का दूसरा नाम हो सकता है।

गुणक मॉडल टोकन पर लागू होता है, Web Search, Fetch URL या दूसरे Agent टूल की कीमतों पर नहीं।

हर मॉडल परिवार इन प्रोसेसिंग प्रकारों का समर्थन नहीं करता, इसलिए इन्हें हर मॉडल में उपलब्ध न मानें।

लंबे संदर्भ में क्या होता है?

कुछ मॉडलों में इनपुट टोकन की संख्या एक सीमा पार करने पर पूरी दर श्रेणी बदल जाती है।

पूरे Agent API के लिए कोई सार्वभौमिक सीमा नहीं है।

OpenAI परिवार के संबंधित मॉडलों में 272,000 इनपुट टोकन तक, इसे शामिल करते हुए, कम दर श्रेणी लागू होती है। 272,000 से ऊपर ऊंची दर श्रेणी लागू होती है।

Gemini 3.1 Pro Preview में सीमा 200,000 टोकन है: 200,000 तक कम दर और 200,000 से ऊपर ऊंची दर।

xAI के उन वर्तमान मॉडलों में जो यह श्रेणी इस्तेमाल करते हैं, 200,000 से कम इनपुट टोकन पर कम दर लागू होती है। ऊंची श्रेणी 200,000 और उससे ऊपर से शुरू होती है।

कैलकुलेटर को चुने गए मॉडल की विशिष्ट सीमा के अनुसार काम करना चाहिए।

पुराने Sonar API का क्या हुआ?

पुराने Sonar Chat Completions के दस्तावेज 24 सितंबर 2026 को अभी मौजूद थे, लेकिन उसका आधिकारिक समर्थन 27 सितंबर 2026 को समाप्त होता है। इसलिए नए कैलकुलेटर में उसे सामान्य विकल्प के रूप में नहीं दिखाया गया है।

इसे perplexity/sonar से न मिलाएं, जो Agent API के भीतर मौजूद वर्तमान मॉडल है। दोनों अलग हैं और उनकी बिलिंग व्यवस्थाएं भी अलग हैं।

वास्तविक लागत अलग क्यों हो सकती है?

API लागत कैलकुलेटर अच्छा अनुमान दे सकता है, लेकिन वह बिल नहीं है।

Agent API में वास्तविक टोकन संख्या, reasoning, cache reads, लंबे संदर्भ की श्रेणी में जाने और काम के दौरान Agent द्वारा चुने गए टूल के कारण लागत बदल सकती है।

एक ही प्रॉम्प्ट वाले दो अनुरोध भी अलग संख्या में टोकन खर्च कर सकते हैं या टूल को अलग-अलग बार कॉल कर सकते हैं।

Search API की बिलिंग सरल है, लेकिन केवल सफल अनुरोधों का शुल्क लगता है।

मान्य शुल्क वही है जो वास्तव में Perplexity में दर्ज होता है।

कैलकुलेटर में क्या शामिल नहीं है?

कैलकुलेटर का यह संस्करण Agent API और Search API पर केंद्रित है।

यह इनकी गणना के लिए नहीं है:

• Router API, जो private preview में है।
• Embeddings, जो अलग उपयोग पद्धति वाला अलग उत्पाद है।
• पुराना Sonar Chat Completions एक सामान्य सक्रिय उत्पाद के रूप में।
• बाहरी MCP प्रदाताओं की दरें।
• उन बाहरी सेवाओं के शुल्क जो Perplexity की दरों का हिस्सा नहीं हैं।

फिलहाल कोई कम दर वाला सार्वजनिक Batch API नहीं है जिसे कैलकुलेटर में सामान्य विकल्प के रूप में दिखाया जाए।

दरें कब जांची गई थीं?

इस पेज की दरें और बिलिंग नियम 24 सितंबर 2026 को जांचे गए थे।

API की दरें, मॉडल, लंबे संदर्भ की श्रेणियां और प्रचारात्मक ऑफर बदल सकते हैं। उदाहरण के लिए, Gemini 3.8 Flash की प्रचारात्मक कीमत 31 दिसंबर 2026 तक है, इसलिए इस तारीख के बाद कीमत दोबारा जांचनी चाहिए।

आधिकारिक स्रोत

• Perplexity API Pricing
• Agent API Models
• Search API