أعلنت Mueon في 15 أكتوبر جمع 65 مليون دولار في جولة من الفئة A لتطوير بنية حوسبة تجمع المعالجة والذاكرة ومكونات أخرى في وحدات 3D معيارية. وسيؤدي هذا المال إلى توسيع نطاق الأفرقة والنهوض بالمنصة إلى مرحلة اختبار النظام وجاهزية الإنتاج. ويظل هذا البرنامج برنامجا إنمائيا: فالإعلان لا يعرض نظاما متاحا الآن للشراء على نطاق واسع أو يثبت أن العملاء قد حققوا بالفعل وفورات معينة.
وقد قادت هذه الجولة شركة Maverick Silicon، إلى جانب شركة Intel Capital وغيرها من المستثمرين. وفقا لإعلان تمويل شركة Intel Capital، تجاوز التمويل التراكمي للشركة 80 مليون دولار. وفي صميم هذا التطور وحدات تسمى " كيوبلت " (Cubelets)، وهي مصممة لتقليل المسافة المادية التي تسافر بها المعلومات بين مكونات النظام. وبالنسبة لأي شخص يقوم بتطوير أو تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي، فإن هذا يمثل محاولة للتعامل مع تكاليف البنية التحتية تحت طبقة النموذج ذاتها.
لماذا المسافات بين المكونات مهمة
ويحتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى الحوسبة، ولكنه يحتاج أيضاً إلى الوصول المستمر إلى المعلومات. المعالج لا يعمل بمفرده: يجب أن تأتي البيانات من الذاكرة، وتنتقل بين المكونات، ويتم تخزينها لمزيد من المعالجة. ولذلك فإن تقييم نظام ما من خلال قوة المعجل وحدها يترك جانبا بعض الأعمال التي يحتاج إلى القيام بها. ويمكن لنظام حاسوبي سريع أن ينتظر المعلومات في مكان آخر من العملية.
ويقترح Mueon النظر في الحوسبة والذاكرة كجزء من تصميم نظام متكامل. وبدلا من البدء بمكون واحد وربط الأجزاء الأخرى حوله، تصمم الشركة وحدات تجمع بين عدة وظائف في تعاون وثيق. وتندرج التوصيلات والإمداد بالطاقة وتبديد الحرارة في نفس الجهد الهندسي. ووفقا لما ذكرته الشركة، فإن هذا يمكن أن يغير كثافة الحوسبة وتكاليف نقل البيانات داخل النظام.
فالقرب وحده لا يضمن نتيجة تجارية. ويمكن أيضاً لوضع المزيد من المكونات في حجم أصغر أن يغير متطلبات التبريد، وإمكانية الوصول إلى الصيانة، وكيفية توسيع النظام. ولذلك، فإن السؤال العملي هو كيف يعمل التصميم تحت الحمل المستمر والبرمجيات الحقيقية. ويوضح مخطط هندسي الفكرة، ولكن العميل يحتاج أيضا إلى معرفة كيفية تصرف النظام مع مرور الوقت.
ما الذي يهدف التمويل إلى تمكينه
ووفقا للإعلان، ستساعد الأموال على توسيع فرق الهندسة والعمليات، والنهوض بالتحقق من النظام وتعميق العمل مع العملاء. وتصف الشركة أنشطتها في مجال الرقائق وتصميم النظم، والتكامل المتقدم للمكونات، والبرامجيات، وتنسيق العمل فيما بينها. وثمة مسار آخر هو الاختبار مع الشركاء التكنولوجيين والصناعيين على الطريق من النموذج الأولي إلى المنتج المصنّع.
والتمييز بين المراحل أمر هام. إن تمويل التنمية ليس هو نفس تمويل إمداد تجاري بدأ بالفعل. ويختلف اختبار مكون واحد عن اختبار نظام كامل، ولا يزال النظام الذي يعمل في ظروف تجريبية بحاجة إلى أن يناسب سلسلة الإمداد والعمليات الروتينية. ويضع الإعلان شركة Mueon على طريق التطوير والتحقق، دون الادعاء بأن جميع هذه المراحل قد اكتملت.
البرمجيات هي أيضاً جزء من القصة. ويمكن أن تكون المعدات الجديدة مثيرة للاهتمام من الناحية المادية، ولكنها لا تزال تتطلب الكثير من العمل لتشغيل عبء العمل الحالي للذكاء الاصطناعي. ويصف Mueon تطوير طبقة من البرامجيات والترتيب ستدعم الأطر المألوفة وعمليات النشر. وبالنسبة لأفرقة التطوير، فإن مدى التعديلات المطلوبة سيشكل جزءا من التكلفة الحقيقية لاعتماد النظام.
كيفية قراءة هدف الكفاءة
تطرح Mueon هدفا لتحسين كفاءة الطاقة والتكلفة بما يصل إلى 10 أضعاف، ضمن مساحة أرضية مماثلة لمساحة خزانة خوادم. وهذا هدف تقدمه الشركة، وليس نتيجة مستقلة يمكن تطبيقها على أي نموذج أو أي مركز بيانات. تسمح الكلمات "حتى" بالاختلافات بين عبء العمل، وتشكيل النظام وظروف المقارنة. ولا يوجد أساس في الإشعار لضمان تحقيق وفورات موحدة للزبون.
ولفهم هذا الرقم، سيكون من المفيد دراسة ما قيس بالضبط عندما تصبح النتائج التفصيلية متاحة. والتكلفة لكل عنصر، والتكلفة لكل ساعة تشغيل، والتكلفة لكل مهمة منجزة هي مسائل مختلفة. وحتى العدد الكبير من العمليات لا يضمن إنجاز مهمة من مهام العمل على نحو صحيح. ويمكن للنظام أن يحقق المزيد من النتائج، ولكن إذا كان من الضروري إعادة تنفيذها، فإن الوفورات في إحدى الطبقات قد تختفي في طبقة أخرى.
وينطبق المبدأ نفسه على الكهرباء. وينبغي أن توضح المقارنة المفيدة المكونات التي أُدرجت في القياس، وما هي متطلبات التبريد، وما هو الحمل في وقت الاختبار. هذه أسئلة لتقييم المنصة عندما نحصل على بيانات نظام مفصلة. وهذه الأسئلة لا تعني ضمناً أن الشركة تكبدت تكاليف خفية أو أن نهجها سيفشل. وفي هذه المرحلة، يحددون ما هو مطلوب للانتقال من الوعد الهندسي إلى قرار الشراء.
ما الذي يمكن أن تفعله الفرق الآن
ولا يوجد حالياً لدى مشغلي خدمات الذكاء الاصطناعي أي سبب لتغيير مقدمي الخدمات لمجرد جولة التمويل. وهناك إجراء أكثر فائدة هو تحديد الاختناق القائم: وقت الاستجابة، أو حد الذاكرة، أو القدرة المتوازية، أو التكلفة لكل مهمة منجزة بنجاح. وبمجرد توثيق المتطلبات، سيكون من الممكن مقارنة منصة جديدة بنفس نقطة البداية، بدلا من تغيير هدف الاختبار في كل مرة.
ويمكن للفريق الذي يختبر معدات جديدة أن يعد عبء عمل تمثيليا يشمل حالات صعبة، وليس مجرد عرض قصير. ومن المستصوب توثيق نوعية النتائج ووقت الانتظار والجهد المطلوب لنشر النظام وصيانته. وليس هناك حاجة إلى التنبؤ بأي هيكل سيكون الفائز. والهدف هو السماح للبيانات بأن تبين ما إذا كان التغيير في الهياكل الأساسية يحل المشكلة التي كان الانتقال من أجلها موضع النظر في المقام الأول.
ماذا يعني الرهان على النظام بأكمله
يدعم تمويل Mueon محاولة لتغيير كيفية اتصال المكونات الحاسوبية ببعضها البعض. وهو يرتبط بسؤال أوسع نطاقاً يشغل كل مقدم خدمة: كم من العمل المفيد يمكن إنجازه ضمن حدود المال والطاقة والمساحة. وبالنسبة لمستخدم خدمة الذكاء الاصطناعي، لن يكون التغيير ذا شأن إلا إذا أدى إلى خدمة أكثر موثوقية أو توفراً أو أرخص في المستقبل بشروط واضحة.
وفي الوقت الراهن، حصلت الشركة على موارد إضافية للمضي قدما في اختبار نهجها. وستتوقف الأسئلة المتبقية على بيانات النظام، وجدوى التصنيع، والعمل مع العملاء. ولذلك، يستحق التمويل اهتمام أفرقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على تمييز واضح بين التمويل المعلن عنه بالفعل، والنظام قيد التطوير، والفوائد التي تأمل الشركة في تقديمها.
وإلى جانب الأداء، ينبغي أيضا النظر في توافر الدعم والصيانة وعملية الاسترجاع قبل اتخاذ قرار الشراء.