15 अक्टूबर को Mueon ने घोषणा की कि उसने एक श्रृंखला ए दौर में $65 मिलियन का निवेश किया है, जिससे कम्प्यूटेशन, मेमोरी और अन्य घटकों को मॉड्यूलर 3डी इकाइयों में जोड़ने के लिए कम्प्यूटेशन बुनियादी ढांचे का विकास किया जा सके। इस धन से टीमों का विस्तार होगा और प्लेटफॉर्म को सिस्टम परीक्षण तथा उत्पादन की तैयारी की ओर आगे बढ़ाया जाएगा। यह एक विकास कार्यक्रम बना हुआ है: यह घोषणा एक ऐसी प्रणाली को प्रस्तुत नहीं करती है जो अब व्यापक खरीद के लिए उपलब्ध है या यह साबित नहीं करती है कि ग्राहकों ने पहले ही विशेष बचत हासिल कर ली है।
इस दौर का नेतृत्व Intel Capital और अन्य निवेशकों के साथ Maverick Silicon ने किया था। Intel Capital के वित्तपोषण की घोषणा के अनुसार, कंपनी के संचय वित्तपोषण ने $80 मिलियन से अधिक हो गया है। विकास के केंद्र में Cubelets नामक इकाइयां हैं, जिन्हें प्रणाली के घटकों के बीच यात्रा करने वाली जानकारी की भौतिक दूरी को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। किसी भी एआई सेवाओं को विकसित करने या संचालित करने वाले के लिए, यह मॉडल परत के नीचे बुनियादी ढांचे की लागतों से निपटने का एक प्रयास है।
घटकों के बीच की दूरी क्यों महत्वपूर्ण है
एक एआई मॉडल को गणना की आवश्यकता होती है, लेकिन सूचना तक निरंतर पहुंच की भी आवश्यकता होती है। प्रोसेसर अकेले काम नहीं करता है: डेटा को स्मृति से आना चाहिए, घटकों के बीच स्थानांतरित होना चाहिए और आगे के प्रसंस्करण के लिए संग्रहित किया जाना चाहिए। इसलिए, एक प्रणाली का मूल्यांकन केवल त्वरक की शक्ति के द्वारा करना, उसे करने की आवश्यकता वाले कुछ कार्यों को छोड़ देता है। एक तेज कम्प्यूटिंग प्रणाली अभी भी प्रक्रिया में कहीं और जानकारी के लिए इंतजार कर सकती है।
Mueon कंप्यूटिंग और मेमोरी को एकीकृत सिस्टम डिज़ाइन का हिस्सा मानकर योजना बनाने का प्रस्ताव रखती है। एक एकल घटक के साथ शुरू करने और इसके आसपास के अन्य भागों को जोड़ने के बजाय, कंपनी एकाइयों का डिजाइन करती है जो कई कार्यों को करीब से एक साथ जोड़ती है। संचार, ऊर्जा आपूर्ति और गर्मी विघटन एक ही इंजीनियरिंग प्रयास में शामिल हैं। कंपनी के अनुसार, इससे कंप्यूटिंग घनत्व और सिस्टम के भीतर डेटा हस्तांतरण की लागत बदल सकती है।
केवल निकटता ही वाणिज्यिक परिणाम की गारंटी नहीं देती है। एक छोटे से मात्रा में अधिक घटकों को रखने से भी शीतलन की आवश्यकताओं, रखरखाव की पहुँच और प्रणाली का विस्तार कैसे किया जा सकता है, में परिवर्तन हो सकता है। इस प्रकार, व्यावहारिक प्रश्न यह है कि निरंतर लोड और वास्तविक सॉफ्टवेयर के तहत डिजाइन कैसे कार्य करता है। एक वास्तुकला आरेख विचार को समझाता है, लेकिन एक ग्राहक को यह भी जानने की आवश्यकता है कि समय के साथ प्रणाली कैसे व्यवहार करती है।
वित्तपोषण से क्या संभव होगा?
इस घोषणा के अनुसार, इस धन से इंजीनियरिंग और ऑपरेशन टीमों का विस्तार, प्रणाली की वैधता में सुधार और ग्राहकों के साथ काम को गहरा करने में मदद मिलेगी। यह कंपनी चिप और सिस्टम वास्तुकला, घटकों के उन्नत एकीकरण, सॉफ्टवेयर और उनके बीच काम के समन्वय में गतिविधियों का वर्णन करती है। एक अन्य मार्ग प्रोटोटाइप से निर्मित उत्पाद तक के मार्ग पर तकनीकी और औद्योगिक भागीदारों के साथ परीक्षण है।
इन चरणों के बीच अंतर महत्वपूर्ण है। विकास के लिए वित्तपोषण पहले से ही शुरू हो चुकी वाणिज्यिक आपूर्ति के लिए वित्तपोषण के समान नहीं है। एक एकल घटक का परीक्षण एक पूर्ण प्रणाली के परीक्षण से अलग है, और प्रयोगात्मक परिस्थितियों में कार्य करने वाली एक प्रणाली को अभी भी आपूर्ति श्रृंखला और संचालन दिनचर्या में फिट होने की आवश्यकता है। यह घोषणा विकास और वैधता के मार्ग पर Mueon को रखती है, बिना इस दावे के कि सभी चरणों को पूरा कर लिया गया है।
सॉफ्टवेयर भी इस पहल का एक हिस्सा है। नए हार्डवेयर शारीरिक रूप से दिलचस्प हो सकते हैं और अभी भी मौजूदा एआई कार्यभारों को चलाने के लिए बहुत काम की आवश्यकता होती है। Mueon एक सॉफ्टवेयर और ऑर्केस्टरेशन परत के विकास का वर्णन करता है जो परिचित ढांचे और तैनाती प्रक्रियाओं का समर्थन करेगा। विकास टीमों के लिए, आवश्यक अनुकूलन की सीमा प्रणाली को अपनाने की वास्तविक लागत का हिस्सा होगी।
दक्षता लक्ष्य को कैसे पढ़ें
Mueon एक सर्वर रैक के समान फर्श के क्षेत्र के भीतर ऊर्जा दक्षता और लागत में 10 गुना तक सुधार का लक्ष्य प्रस्तुत करता है। यह एक लक्ष्य है जो कंपनी प्रस्तुत करती है, कोई स्वतंत्र परिणाम नहीं जो किसी भी मॉडल या किसी भी डेटा सेंटर पर लागू किया जा सकता है। शब्द "तक" कार्यभार, प्रणाली विन्यास और तुलना की स्थिति के बीच अंतर के लिए अनुमति देता है। ग्राहकों को एक समान बचत की गारंटी देने के लिए अधिसूचना में कोई आधार नहीं है।
इस प्रकार के आंकड़े को समझने के लिए, यह जांचने लायक होगा कि क्या मापा गया था जब विस्तृत परिणाम उपलब्ध होंगे। प्रत्येक घटक की लागत, प्रत्येक संचालन घंटे की लागत और प्रत्येक पूर्ण कार्य की लागत अलग-अलग प्रश्न हैं। बहुत अधिक संख्या में ऑपरेशन होने से भी यह गारंटी नहीं मिलती कि कोई व्यावसायिक कार्य सही ढंग से पूरा हुआ है। एक प्रणाली अधिक परिणाम उत्पन्न कर सकती है, लेकिन यदि उन्हें फिर से चलाने की आवश्यकता है, तो एक परत में बचत दूसरे में गायब हो सकती है।
इसी प्रकार का नियम विद्युत के लिए भी लागू होता है। एक उपयोगी तुलना यह बतानी चाहिए कि माप में कौन से घटक शामिल थे, ठंडा करने की आवश्यकताएं क्या थीं और परीक्षण के समय लोड क्या था। इस प्रकार के प्रश्नों का उत्तर देने के लिए हमें एक विस्तृत प्रणाली का ज्ञान होना चाहिए। इन प्रश्नों का अर्थ यह नहीं है कि कंपनी ने छिपी हुई लागत लगाई है या इसका दृष्टिकोण विफल हो जाएगा। इस चरण में, वे एक इंजीनियरिंग वादा से खरीद निर्णय तक जाने के लिए क्या आवश्यक है, यह परिभाषित करते हैं।
टीमें अभी क्या कर सकती हैं
वर्तमान में एआई सेवाओं के ऑपरेटरों के पास केवल वित्त पोषण के दौर के कारण प्रदाताओं को बदलने का कोई कारण नहीं है। एक अधिक उपयोगी कार्य मौजूदा बोतल को परिभाषित करना है: प्रतिक्रिया समय, स्मृति सीमा, समानांतर क्षमता, या सफलतापूर्वक पूरा किए गए कार्य के लिए लागत। एक बार आवश्यकता को दस्तावेजीकृत कर लिया जाता है, तो प्रत्येक बार परीक्षण लक्ष्य को बदलने के बजाय एक ही प्रारंभिक बिंदु के साथ एक नए प्लेटफॉर्म की तुलना करना संभव हो जाएगा।
एक टीम नए हार्डवेयर का परीक्षण कर सकती है, जिसमें केवल एक छोटा डेमो नहीं बल्कि कठिन मामलों सहित एक प्रतिनिधि कार्यभार तैयार कर सकता है। परिणामों की गुणवत्ता, प्रतीक्षा समय और तैनाती और रखरखाव के लिए आवश्यक प्रयासों को दस्तावेज करना उचित है। यह पहले से अनुमान लगाने की ज़रूरत नहीं कि कौन सा आर्किटेक्चर सफल होगा। इसका उद्देश्य यह दिखाना है कि क्या बुनियादी ढांचे में परिवर्तन उस समस्या को हल करता है जिसके लिए पहली बार इस कदम पर विचार किया गया था।
इसका अर्थ यह है कि यह पूरी प्रणाली पर दांव लगाने के लिए है.
Mueon को मिला धन कंप्यूटिंग घटकों के आपस में जुड़ने के तरीके को बदलने के प्रयास का समर्थन करता है। यह एक व्यापक प्रश्न में शामिल होता है जो प्रत्येक सेवा प्रदाता को घेरता है: कितना उपयोगी काम धन, ऊर्जा और स्थान की सीमाओं के भीतर किया जा सकता है। एआई सेवा के उपयोगकर्ता के लिए, परिवर्तन केवल तब महत्वपूर्ण होगा जब यह भविष्य में स्पष्ट शर्तों के तहत अधिक विश्वसनीय, अधिक उपलब्ध या सस्ती सेवा में परिवर्तित हो जाएगा।
अब तक, कंपनी ने अपने दृष्टिकोण के परीक्षण को आगे बढ़ाने के लिए अतिरिक्त संसाधनों को सुरक्षित कर लिया है। शेष प्रश्न प्रणाली डेटा, निर्माण की व्यवहार्यता और ग्राहकों के साथ काम पर निर्भर करेंगे। इसलिए, वित्तपोषण एआई बुनियादी ढांचे की टीमों से ध्यान के लायक है, जबकि पहले से ही घोषणा की गई वित्तपोषण, विकास में प्रणाली और कंपनी द्वारा प्रदान किए जाने की उम्मीद वाले लाभों के बीच स्पष्ट अंतर बनाए रखते हुए।
प्रदर्शन के साथ-साथ, खरीद निर्णय लेने से पहले समर्थन, रखरखाव और पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया की उपलब्धता पर भी विचार किया जाना चाहिए।