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AI के दौर में बच्चे: ज़रूरी कौशल और सही कोर्स चुनने का तरीका

बच्चे के लिए AI या साइबर कोर्स चुनने से पहले तय करें कि उसे खुद क्या करना सीखना चाहिए। इज़राइल के माता-पिता के लिए उत्तरों की जाँच, निजता, उम्र के अनुसार सीखने और दाखिले से पहले पूछे जाने वाले सवालों की गाइड।

सीखने की मेज़ के आसपास बच्चों और एक वयस्क का चित्रण, साथ में तथ्य-जाँच, कोड और ताले वाली ढाल के प्रतीक
AI सीखने और डिजिटल सुरक्षा का वैचारिक चित्रण। यह किसी वास्तविक कक्षा या Israel Cyber Campus का दस्तावेज़ी चित्र नहीं है।

अंतर छोटे फैसलों में दिखाई देता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के दौर में बच्चों में जिस कौशल को विकसित करना चाहिए, वह है यह समझना कि कोई टूल क्या करता है, उसके नतीजे की जाँच करना और तय करना कि उसका उपयोग कब करना है। ऐप्स की जानकारी मदद कर सकती है, लेकिन इतनी जानकारी काफी नहीं है। प्रभावशाली प्रेज़ेंटेशन बनाने वाले बच्चे को उसका मुख्य तर्क समझाना और उसमें कोई गलत तथ्य पहचानना भी आना चाहिए। इज़राइल में माता-पिता के लिए यह पूछने से बेहतर शुरुआत है कि कौन पहले ही किसी कोर्स में दाखिला ले चुका है।

कल्पना कीजिए कि 2 विद्यार्थियों को सौरमंडल पर एक ही असाइनमेंट मिलता है। एक चैटबॉट का भरोसेमंद लगने वाला उत्तर कॉपी कर लेता है। दूसरा स्पष्टीकरण माँगता है, उसे पाठ्यपुस्तक से मिलाता है और एक ऐसा वाक्य ढूँढ़ लेता है जिसे सुधारने की ज़रूरत है। इस उदाहरण में अंतर काम करने की एक आदत का है, जिसे सीखा जा सकता है: उत्तर मिलने और उसे समझने में फर्क करना। अभी शुरुआत करने वाला बच्चा भी इसका अभ्यास कर सकता है, बिना महँगे कंप्यूटर या तकनीकी करियर के किसी वादे के।

इससे AI की पढ़ाई चुनने का एक उपयोगी तरीका निकलता है: ऐसी गतिविधियाँ खोजें जिनमें बच्चा सवाल पूछे, प्रयोग करे, जाँचे और सुधार करे। पाठ्यक्रम में कितने टूल हैं, इससे अधिक महत्वपूर्ण यह है कि बच्चा दिखा सके कि उसने खुद क्या करना सीखा है। चित्रकारी, कहानियाँ या खेल पसंद करने वाला बच्चा भी अपनी रुचि से शुरुआत कर सकता है, न कि उसके लिए पहले से तय किए गए किसी पेशेवर रास्ते से।

आत्मविश्वास से दिए गए उत्तर की जाँच कैसे करें

भाषा मॉडल को सरल शब्दों में समझा सकते हैं: वह प्रशिक्षण के दौरान सीखे गए पैटर्न और मिले हुए संदर्भ के आधार पर टेक्स्ट तैयार करता है। कुछ टूल जानकारी खोज भी सकते हैं, लेकिन सहज भाषा सही होने का प्रमाण नहीं है। उत्तर में स्रोत दिया हो, तब भी जाँचना चाहिए कि वह मौजूद है और वास्तव में उस दावे का समर्थन करता है। ये AI साक्षरता की बुनियाद हैं, केवल प्रोग्रामर के लिए आरक्षित ज्ञान नहीं।

एक उपयोगी अभ्यास है उत्तर से किसी तथ्यात्मक दावे को चुनना और उचित स्रोत पर जाना, जैसे पाठ्यपुस्तक या विज्ञान संग्रहालय की वेबसाइट। संबंधित अंश पढ़ें, देखें कि वह किस व्यक्ति या विषय के बारे में है, और बदलती जानकारी हो तो तारीख भी जाँचें। चैटबॉट से दोबारा लिखने को कहना स्वतंत्र जाँच नहीं है। 2 टूल का सहमत होना भी पर्याप्त नहीं, क्योंकि दोनों मिलती-जुलती जानकारी पर निर्भर हो सकते हैं।

AI के उत्तरों की जाँच के साथ काम को स्पष्ट रूप से बताने का अभ्यास भी करें: क्या समझना है, कौन-सी जानकारी पहले से है और क्या कमी है। पूरा असाइनमेंट माँगने के बजाय संकेत या किसी न समझ आए चरण की व्याख्या माँग सकते हैं। फिर टूल बंद करके अपने शब्दों में समझाने की कोशिश करें। जहाँ समझाना रुक जाए, वही हिस्सा सीखने की ज़रूरत है, केवल दोबारा लिखने की नहीं।

सुरक्षा भी उसी कौशल का हिस्सा है

कोई फ़ाइल या तस्वीर अपलोड करने से पहले पूछें कि कौन-सी जानकारी किसके साथ साझा की जा रही है। अभ्यास में पता, छात्र पहचान-पत्र, निजी बातचीत या दोस्त की तस्वीर डालने के बजाय काल्पनिक नाम और डेटा इस्तेमाल किए जा सकते हैं। सामान्य लगने वाले स्क्रीनशॉट में भी स्कूल का नाम या खाते की जानकारी हो सकती है। मकसद बच्चों को भेजने से पहले जानकारी देखने की आदत डालना है, केवल ऐसी सामान्य मनाही करना नहीं जिसे लागू करना कठिन हो।

यही सोच उस संदेश के सामने भी मदद करती है जो खेल में इनाम देने का वादा करे या तुरंत लॉगइन माँगे। रुकें, पासवर्ड या सत्यापन कोड साझा न करें, और किसी परिचित ऐप या भरोसेमंद वयस्क की मदद से पुष्टि करें। केवल भाषा या तस्वीर भेजने वाले की पहचान प्रमाणित नहीं करती। यदि लिंक पहले ही खुल चुका हो या जानकारी साझा हो गई हो, तो मदद माँगें और खाते को सुरक्षित करें; गलती छिपाने की ज़रूरत नहीं है।

रचनात्मक काम की भी सीमाएँ हैं: किसी और का चेहरा या आवाज़ उसकी पहचान अपनाने या उसे शर्मिंदा करने के लिए इस्तेमाल न करें। साइबर अभ्यास केवल उसी वातावरण में हों जिसकी प्रशिक्षक ने स्पष्ट अनुमति दी हो। तकनीकी जिज्ञासा दोस्तों के खातों को परखने की अनुमति नहीं है। उपयुक्त कोर्स को तकनीकी कौशल के साथ गतिविधियों के भीतर ये सीमाएँ भी सिखानी चाहिए।

उम्र और जिज्ञासा के अनुसार सीखना

आगे दी गई उम्र की श्रेणियाँ गतिविधियों के सुझाव हैं, विकास का कोई मानक नहीं। समान उम्र के बच्चों का अनुभव, पढ़ने की क्षमता, धैर्य और रुचियाँ अलग होती हैं। किसी भी सेवा का उपयोग करने से पहले उसकी उम्र और सहमति संबंधी शर्तें तथा आवश्यक निगरानी जाँचें। कोर्स में शामिल होना उन शर्तों को समाप्त नहीं करता, और केवल माता-पिता की उपस्थिति हर टूल को बच्चों के अनुकूल नहीं बना देती।

9 से 13 वर्ष की उम्र में उदाहरणों को वर्गों में बाँटना, कहानी में गलती खोजना, निर्देशों का क्रम बनाना या विज़ुअल प्रोग्रामिंग शुरुआती गतिविधियाँ हो सकती हैं। जैसे जानवरों के कार्ड किसी विशेष गुण के आधार पर समूहों में रखें, फिर देखें कि नया उदाहरण उस वर्गीकरण में न बैठे तो क्या होता है। इससे डेटा और किसी नियम की सीमाओं पर चर्चा हो सकती है, बिना किसी AI सेवा में खाता खोले भी।

12 से 16 वर्ष की उम्र में छोटे प्रोजेक्ट पर अधिक गहराई से काम किया जा सकता है: क्विज़ बनाना, अलग-अलग ढंग से पूछे गए सवाल के उत्तर परखना या काल्पनिक डेटा के साथ काम करना। विद्यार्थियों से लिखवाएँ कि उन्होंने क्या आज़माया, कौन-सी गलती मिली और उसके बाद क्या बदला। बुनियादी प्रोग्रामिंग निर्देशों को व्यवहार में जाँचने का रास्ता जोड़ती है, लेकिन शुरुआत बड़े प्रोजेक्ट या जटिल टूल से करने की आवश्यकता नहीं है।

दोनों स्थितियों में चुनौती को बच्चे की अपना काम समझाने की क्षमता के अनुरूप रखना चाहिए। सुंदर नतीजा दिखाने वाला बच्चा यदि यह न समझे कि वह बना कैसे, तो उसे धीमी गति और मार्गदर्शन चाहिए। गलती समझाकर सुधार सुझाने वाला बच्चा पहले ही एक महत्वपूर्ण बात दिखा रहा है: सोचने की ऐसी प्रक्रिया जिसे आगे विकसित किया जा सकता है।

कोर्स में क्या दिखाने के लिए कहें

बच्चों के लिए AI कोर्स या किशोरों के लिए साइबर कोर्स चुनने से पहले पूरा असाइनमेंट और विद्यार्थी को मिलने वाले फ़ीडबैक का उदाहरण माँगें। डेमो वीडियो शानदार नतीजा दिखा सकता है; सुधार वाला असाइनमेंट दिखाता है कि सीखने की प्रक्रिया कैसी होगी। उपयुक्तता पर बातचीत के दौरान ये सवाल पूछें और स्पष्ट उत्तर लें:

  • समूह किन बच्चों के लिए उपयुक्त है? उम्र, पहले से आवश्यक ज्ञान, पढ़ने और अंग्रेज़ी का स्तर, समूह का आकार और कठिनाई होने पर सहायता के बारे में पूछें।
  • वास्तव में कौन पढ़ाता है? विषय के पेशेवर अनुभव के अलावा बच्चों को पढ़ाने का अनुभव, सवाल पूछने के अवसर और व्यक्तिगत फ़ीडबैक के बारे में जानें।
  • विद्यार्थी खुद क्या करता है? पूछें कि टूल की जानकारी के साथ तथ्यों की जाँच, गलती पहचानना और नतीजा सुधारना कैसे सिखाया जाता है।
  • निजता कैसे सुरक्षित रहती है? कौन-से खाते खोले जाते हैं, उन्हें कौन मंज़ूरी देता है, सत्र रिकॉर्ड होते हैं या नहीं और रिकॉर्डिंग व काम कौन देख सकता है, यह जानें।
  • दाखिले के साथ क्या जिम्मेदारियाँ और खर्च आते हैं? कुल शुल्क, अतिरिक्त सब्सक्रिप्शन, उपकरण, सत्र की अवधि, छूटी कक्षाओं की व्यवस्था और रद्द करने की शर्तें लिखित रूप में माँगें।
  • सफलता किसे माना जाता है? पूछें कि समापन में प्रोजेक्ट और फ़ीडबैक शामिल हैं या नहीं तथा प्रमाणपत्र वास्तव में क्या प्रमाणित करता है। प्रभावशाली नाम को प्रदर्शित क्षमता का विकल्प न बनाएँ।

ऑनलाइन कक्षा में यह भी जाँचें कि प्रशिक्षक अटके हुए बच्चे को कैसे पहचानता है और कनेक्शन की समस्या होने पर क्या होता है। स्वतंत्र अभ्यास उपयोगी हो सकता है, लेकिन घर में उपलब्ध समय और सहायता के अनुकूल होना चाहिए। सुविधाजनक समय-सारणी कोर्स की उपयुक्तता का हिस्सा है, दाखिले के बाद देखने वाला छोटा विवरण नहीं।

इज़राइल में एक विकल्प और उससे क्या स्पष्ट करें

इज़राइल के परिवारों के लिए एक विकल्प Israel Cyber Campus है, जो बच्चों और किशोरों के लिए AI और साइबर कोर्स प्रस्तुत करता है। उसकी वेबसाइट के अनुसार, बच्चों का AI कार्यक्रम 9 से 13 वर्ष और किशोरों का AI कार्यक्रम 12 से 16 वर्ष की उम्र के लिए है। कार्यक्रमों के पृष्ठ Zoom पर ऑनलाइन पढ़ाई, तकनीक को समझने और जिम्मेदारी से उपयोग करने का उल्लेख करते हैं। ये इज़राइल में हिब्रू में पढ़ाई के कार्यक्रम हैं; इस लेख के अनुवाद का अर्थ अन्य भाषाओं में पढ़ाई उपलब्ध होना नहीं है।

कैंपस AI कार्यक्रमों में समापन प्रमाणपत्र का भी उल्लेख करता है, और किशोर कार्यक्रम के पृष्ठ पर इसे सफलतापूर्वक पूरा करने की शर्त दी गई है। बच्चों और हाई स्कूल के विद्यार्थियों के साइबर कार्यक्रम अलग सूचीबद्ध हैं। बच्चों के साइबर पृष्ठ पर उम्र 8 से 13 वर्ष दी गई है, जबकि वेबसाइट की अन्य सामग्री में अलग श्रेणियाँ हैं। इसलिए उपयुक्तता की बातचीत में समूह की उम्र और सटीक कार्यक्रम की पुष्टि करना महत्वपूर्ण है; सामान्य शीर्षक देखकर सभी कार्यक्रम समान न मानें।

ये कैंपस द्वारा प्रस्तुत पाठ्यक्रम संबंधी विवरण हैं, व्यक्तिगत नतीजे का वादा नहीं। अद्यतन पाठ्यक्रम माँगें और संबंधित बैच के प्रारूप, पढ़ाने की भाषा, लागत और आवश्यकताओं की पुष्टि लें। निर्णय बच्चे के अनुकूलता तथा अभ्यास और फ़ीडबैक की गुणवत्ता पर आधारित होना चाहिए, केवल प्रमाणपत्र होने पर नहीं।

घर पर शुरू किया जा सकने वाला अभ्यास

मिलकर ऐसा विषय चुनें जिसे बच्चा जानता हो और उससे एक छोटा सवाल बनाने को कहें। यदि उपयुक्त AI टूल उसकी शर्तों के अनुसार इस्तेमाल कर रहे हों, तो उत्तर साथ पढ़ें और जाँचने योग्य दावा चिह्नित करें। माता-पिता का पहले से तैयार किया हुआ टेक्स्ट भी इस्तेमाल किया जा सकता है, बिना ऑनलाइन सेवा के। उद्देश्य समझ-बूझ का अभ्यास है, इसलिए टूल भाग लेने की शर्त नहीं है।

अंत में छोटी व्याख्या माँगें: मुझे क्या जानना था, मैंने कैसे जाँचा और क्या बदला। शुरुआती संस्करण भी रखें ताकि केवल परिणाम नहीं, उस तक पहुँचने का रास्ता भी दिखे। यह बातचीत बता सकती है कि बच्चे को खोजना, बनाना, रचना या समस्याएँ ठीक करना पसंद है, और अगला कदम चुनने में मदद कर सकती है।

हर बच्चे को एक ही कोर्स की ज़रूरत नहीं, और निश्चित रूप से एक ही समय पर भी नहीं। घर, स्कूल या उपयुक्त अतिरिक्त कक्षा में आगे बढ़ा जा सकता है। उपयोगी कसौटी समझने, जाँचने और जिम्मेदारी से काम करने की बढ़ती क्षमता है, साथ ही जिज्ञासा, दोस्तों और अन्य रुचियों के लिए जगह बनी रहे।

यह लेख तीसरे पक्ष ने लिखा और प्रकाशन के लिए दिया है। यह AI24 की संपादकीय सामग्री नहीं है।