La empresa de seguridad de la información MIND ha captado 72 millones de dólares en una ronda Series B liderada por Crosspoint Capital Partners, con la participación de YL Ventures y Paladin Capital Group.
La ronda eleva a 112 millones de dólares el capital total captado por la empresa.
MIND opera en el ámbito de DLP (Data Loss Prevention), pero intenta adaptarlo a un mundo en el que empleados y agentes de IA acceden a información corporativa y la utilizan de nuevas formas.
¿Cuál es el problema?
Antes, los sistemas DLP intentaban impedir que un empleado enviara un archivo sensible al lugar equivocado, copiara información restringida o compartiera un documento contra la política establecida.
Ahora se añade un nuevo canal.
Los empleados pueden pegar información en herramientas de IA.
Los agentes pueden acceder a varios sistemas a la vez.
Las API pueden transferir datos entre sistemas sin una acción directa de un empleado.
Por tanto, la pregunta no es solo «¿es seguro el modelo de IA?».
También hay que preguntarse qué información recibe, quién puede utilizarla y qué ocurre cuando un agente intenta realizar una acción.
Qué intenta hacer MIND
La empresa afirma que su sistema descubre y clasifica información sensible en distintos entornos, incluidos SaaS, herramientas de GenAI, sistemas basados en agentes de IA, equipos finales, correo electrónico y sistemas locales.
También ofrece mecanismos para bloquear acciones peligrosas o corregir exposiciones de datos.
MIND se fundó en 2023.
Se presenta como una empresa de seguridad de la información que combina DLP y gestión de riesgos internos con el uso de IA.
Las cifras de la empresa
MIND afirma que sus ingresos se han multiplicado por 17 en el último año y que el número de clientes se ha multiplicado por ocho.
Su director ejecutivo, Eran Barak, dijo que la empresa había alcanzado ingresos anuales de ocho cifras y atendía a decenas de clientes.
Son datos de la empresa, no estados financieros públicos auditados.
Por qué importa
Muchas organizaciones empiezan el debate sobre seguridad de IA preguntándose qué modelo elegir.
Pero la capa de información es igual de importante.
Incluso un modelo seguro puede recibir información que no debería habérsele enviado.
Incluso un agente que realiza la tarea correcta puede tener permisos demasiado amplios.
Por eso se prevé que la seguridad de la información relacionada con la IA cobre más importancia en los proyectos de implantación empresarial.
Qué se desconoce todavía
MIND no ha publicado la valoración de la empresa en la ronda.
Tampoco publica tarifas ni resultados de pruebas comparativas independientes frente a sistemas DLP consolidados.
Por tanto, es pronto para determinar si su enfoque es mejor que las soluciones existentes.
Pero el problema que intenta resolver es real: cuanto más acceso a la información recibe la IA, más se convierten la gestión de permisos y la prevención de fugas en parte de la infraestructura, en lugar de un añadido.