La cuota de gasto de Anthropic en AI Gateway de Vercel cayó del 63.7% al 43.9% en septiembre de 2026, por primera vez por debajo de la mitad. Vercel publicó esos datos el 15 de octubre en su índice mensual. Los modelos de pesos abiertos procesaron el 71.5% de los tokens y representaron cerca del 23% del gasto. Son cifras del tráfico de ese servicio, no cuotas del mercado mundial.
La participación de los modelos abiertos en el gasto subió desde aproximadamente el 5% de junio, más de cuatro veces. La distancia entre tokens y gasto es central: uso y dinero miden cosas distintas. Un modelo puede procesar muchos tokens sin recibir una proporción equivalente del presupuesto; no conviene interpretar ambos indicadores como si fueran lo mismo.
DeepSeek domina el volumen; Opus destaca en gasto
DeepSeek procesó por sí sola el 58% de los tokens del Gateway, con cerca del 6.6% del gasto. La cifra corresponde a los modelos de la empresa, no a uno solo. Por su parte, Claude Opus 5.5 lideró la cuota de gasto entre los modelos de la tabla de lanzamientos de septiembre, con el 11.03% en su ventana de lanzamiento. Importan tanto la unidad comparada como el periodo de cada tabla.
La caída de la cuota de Anthropic es relativa al gasto en Gateway. No demuestra por sí misma que disminuyera el gasto absoluto en la empresa ni mide los ingresos de todos sus clientes. Tampoco liderar tokens equivale a liderar calidad. El índice distribuye uso y presupuesto dentro del servicio, pero no determina qué modelo conviene a cada tarea.
Más equipos cambian su modelo principal
Según Vercel, el 48.0% de los equipos incluidos en la medida de cambios sustituyó en septiembre su modelo más utilizado, y el 28.6% cambió su laboratorio de IA principal. Ambos resultados fueron récords del índice. Sustituir el modelo líder no significa necesariamente abandonar el anterior ni trabajar en exclusiva con otro proveedor.
En la clasificación de las primeras dos semanas de los modelos lanzados en septiembre, Claude Sonnet 5.5 obtuvo 87.8 puntos. Le siguieron Gemini 3.8 Flash con 81.3, Claude Opus 5.5 con 79.9, GPT-6 Luna con 79.4 y DeepSeek-V4.1-Flash con 78.4. Son puntuaciones del cuadro de Vercel, no una prueba independiente de calidad para todas las tareas ni de exactitud de respuestas.
Para los equipos de desarrollo, las cifras invitan a separar tres preguntas: cuánto se utiliza un modelo, cuánto se gasta y si encaja con el trabajo. Su cuota de gasto puede cambiar mientras sigue siendo importante para sus usuarios. El índice ofrece una imagen concreta de septiembre en Gateway; migrar exige evaluar las tareas y los costes reales del equipo.