Xiaomi ने MiMo-V2.6 के साथ अपनी AI गतिविधियां काफी बढ़ाई हैं। इस नए मॉडल परिवार में MiMo-V2.6-Pro और MiMo-V2.6-Flash शामिल हैं।
केवल डेमो तक सीमित घोषणा के बजाय Xiaomi ने वेट, API, तकनीकी रिपोर्ट और reinforcement learning सामग्री भी प्रकाशित की। मॉडल AI Studio, MiMo Code, MiMo Desktop और OpenRouter से उपलब्ध हैं।
कंपनी टेक्स्ट, तस्वीर, वीडियो और ऑडियो समर्थन तथा दस लाख टोकन तक की कॉन्टेक्स्ट विंडो बताती है।
लॉन्च खास दिलचस्प है क्योंकि वह तीन चीजें जोड़ता है जो हमेशा साथ नहीं मिलतीं: बड़े मॉडल, अपेक्षाकृत कम API कीमतें और प्रशिक्षण संसाधनों का महत्वपूर्ण हिस्सा जनता के लिए खोलना।
Pro, Flash और UltraSpeed
Xiaomi इस्तेमाल के कई विकल्प देती है।
MiMo-V2.6-Flash सस्ता मॉडल है। बिना cache के इनपुट की कीमत प्रति दस लाख टोकन 0.14 डॉलर और आउटपुट की 0.28 डॉलर से शुरू होती है।
MiMo-V2.6-Pro में प्रति दस लाख इनपुट टोकन 0.435 डॉलर और आउटपुट के लिए 0.87 डॉलर लगते हैं।
UltraSpeed विकल्प भी है, जिसकी कीमतें काफी अधिक हैं: प्रति दस लाख टोकन इनपुट के लिए 4.35 डॉलर और आउटपुट के लिए 8.70 डॉलर।
Xiaomi का दावा है कि UltraSpeed मोड समान गुणवत्ता रखते हुए 20 गुना तक अधिक आउटपुट गति दे सकता है।
यह कंपनी का दावा है जिसे अलग उपयोग परिस्थितियों में स्वतंत्र जांच की जरूरत है।
वास्तव में क्या सार्वजनिक हुआ
लॉन्च की दिलचस्प बातों में है कि कंपनी केवल API देने तक नहीं रुकी।
MiMo-V2.6-Pro-RL और MiMo-V2.6-Flash-RL के वेट Hugging Face पर प्रकाशित हुए, साथ में तकनीकी रिपोर्ट और reinforcement learning संसाधन हैं।
सामग्री MIT लाइसेंस के तहत दी गई है।
Hugging Face पर प्रकाशित विवरण के अनुसार Pro-RL में 524 बिलियन और Flash-RL में 159 बिलियन पैरामीटर हैं।
इसके अलावा MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B है, जो बहुत छोटा मॉडल है, एजेंट वाले उपयोगों के लिए बना है और हार्डवेयर जरूरतों के लिहाज से अधिक सुलभ है।
"खुला" होने का मतलब सब कुछ लैपटॉप पर चलना नहीं
मॉडल के वेट उपलब्ध होने मात्र से सैकड़ों बिलियन पैरामीटर वाला मॉडल चलाना आसान नहीं हो जाता।
159B और 524B जैसे मॉडलों को पर्याप्त बुनियादी ढांचा चाहिए, खासकर अच्छे प्रदर्शन और उचित प्रतिक्रिया समय के लिए।
इसलिए अधिकांश उपयोगकर्ताओं और व्यवसायों के लिए API शायद बड़े मॉडल खुद चलाने से सरल रास्ता होगा।
इसके विपरीत स्थानीय तैनाती या सीमित हार्डवेयर में प्रयोग करने वालों के लिए 9B संस्करण अधिक दिलचस्प हो सकता है।
MiMo-V2.6 से क्या कर सकते हैं
Xiaomi श्रृंखला को टेक्स्ट, तस्वीर, वीडियो और ऑडियो के साथ काम करने वाला मल्टीमॉडल परिवार बताती है।
कंपनी computer use, सामग्री निर्माण, त्रिआयामी कार्यों, संगीत, वीडियो और शोध के उपयोग भी दिखाती है।
लेकिन क्षमताओं की लंबी सूची का मतलब सभी क्षमताओं का समान स्तर नहीं है।
व्यावसायिक जरूरत के लिए मॉडल पर विचार करने वालों को अपना खास काम परखना चाहिए।
कोड में उत्कृष्ट मॉडल जरूरी नहीं कि तस्वीरों के विश्लेषण में सबसे अच्छा हो, और बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो वाला मॉडल हर काम में पूरे संदर्भ का समान प्रभावी इस्तेमाल करे, यह भी जरूरी नहीं।
दस लाख टोकन महत्वपूर्ण हैं, लेकिन पूरी कहानी नहीं
Xiaomi दस लाख टोकन तक की कॉन्टेक्स्ट विंडो बताती है।
यह कोड रिपॉज़िटरी, बड़े दस्तावेज या एक बातचीत में बहुत जानकारी डालने वाली प्रक्रियाओं के विश्लेषण में उपयोगी हो सकती है।
लेकिन केवल कॉन्टेक्स्ट विंडो का आकार पूरे टेक्स्ट में समान सटीकता की गारंटी नहीं देता।
इतने टोकन इस्तेमाल करने पर लागत भी काफी बदल सकती है।
इसलिए केवल मॉडल का "दस लाख समर्थन" नहीं, बल्कि विंडो का बड़ा हिस्सा वास्तव में इस्तेमाल करने पर गुणवत्ता, समय और लागत पर असर जांचना जरूरी है।
प्रदर्शन आंकड़े क्या कहते हैं
Xiaomi जिन मानकों का सहारा लेती है, उनमें Pro को सबसे शक्तिशाली खुले मॉडलों में से एक बताती है।
कंपनी के अनुसार उसे Artificial Analysis Index v4.3 में 46.32 मिला।
कंपनी ने RL प्रशिक्षण की लागत और समय के आंकड़े भी प्रकाशित किए।
ये आंकड़े दिलचस्प हैं, लेकिन विभिन्न मॉडलों के मुकाबले वास्तविक दुनिया में MiMo-V2.6 का प्रदर्शन तय करने के लिए पर्याप्त स्वतंत्र परीक्षण अभी नहीं हैं।
हर तुलना की परिस्थितियां भी जांचनी चाहिए: टूल इस्तेमाल, reasoning स्तर, प्रयासों की संख्या और अन्य सेटिंग परिणाम बदल सकती हैं।
हिब्रू का क्या
फिलहाल शोध में ऐसा सत्यापन नहीं है जिससे इसे हिब्रू में खास मजबूत मॉडल कहा जा सके।
बहुभाषी मॉडल का हिब्रू टेक्स्ट लेना अपने आप में अंग्रेज़ी या चीनी जैसी गुणवत्ता का प्रमाण नहीं है।
इसे इस्तेमाल करने पर विचार कर रही इज़राइली कंपनियों को लेखन, निर्देश समझना, व्यावसायिक दस्तावेज, इज़राइली नाम और हिब्रू-अंग्रेज़ी मिश्रण खुद परखने चाहिए।
लॉन्च दिलचस्प क्यों है
MiMo-V2.6 दिखाता है कि मॉडल बाजार की प्रतिस्पर्धा अब OpenAI, Anthropic और Google तक सीमित नहीं है।
चीनी कंपनियां बड़े मॉडल, आक्रामक कीमत वाले API और खुले वेट दे रही हैं, जिनसे डेवलपर क्लाउड सेवा और खुद तैनाती के बीच चुन सकते हैं।
नया मॉडल परखने वाले के लिए सवाल यह नहीं है कि Xiaomi ने तालिका में प्रभावशाली आंकड़ा प्रकाशित किया या नहीं।
सवाल है कि मॉडल वास्तविक कार्यप्रवाह के अनुकूल गुणवत्ता, स्थिरता और लागत देता है या नहीं।