חדשות

Uber מרחיבה את ChatGPT Work ליותר מ-30,000 עובדים בעולם

Uber החלה לפרוס את ChatGPT Work ליותר מ-30,000 עובדים, אחרי פיילוט של 1,000. המהלך כולל הכשרה וחיבורים מאושרים; נתוני התוצאות יפורסמו בהמשך.

ענן דיגיטלי עם שרתים וצמתים המסמלים כלי עבודה מחוברים
איור קונספטואלי של סוכן AI המחבר כלי עבודה ארגוניים.

Uber החלה ב-22 באוקטובר 2026 לפרוס את ChatGPT Work לעובדיה בעולם, לאחר פיילוט שכלל 1,000 עובדים. לפי ההודעה שפרסמה OpenAI, הפריסה מיועדת ליותר מ-30,000 עובדים ומשלבת סוכן לביצוע משימות בתוך ChatGPT Enterprise. מדובר בהרחבת הגישה לעובדי החברה, ולא בהכרזה על כלי חדש לנהגים, לשליחים או לנוסעים המשתמשים בשירותי Uber.

הפריסה הופכת את ChatGPT Work, לפי ההודעה, לפלטפורמה הסוכנית הראשונה של Uber שמיועדת לעבודת ידע ומוצעת בכלל החברה. הפלטפורמה נועדה לטפל במשימות מורכבות הכוללות כמה שלבים ולהפיק תוצרים מוגמרים, למשל מצגת, ניתוח נתונים או הכנה לפגישה. ההבדל המעשי עבור עובד הוא האפשרות להיעזר במערכת לאורך תהליך עבודה שלם, במקום להשתמש בה רק לשאלה ותשובה בתוך חלון שיחה.

מפיילוט מוגבל לגישה ארגונית רחבה

המעבר מ-1,000 משתתפים בפיילוט לקהל של יותר מ-30,000 עובדים הוא שינוי בהיקף הזכאות. הוא אינו מלמד שכל העובדים כבר הפעילו את המוצר, משתמשים בו מדי יום או משלימים באמצעותו אותו סוג משימה. OpenAI ו-Uber אמרו שיפרסמו בהמשך מידע נוסף על אימוץ, מקרי שימוש ותוצאות מדידות, ככל שהפריסה תתקדם. בהודעה עצמה לא פורסמו נתונים על זמן שנחסך, שיעור שימוש פעיל או החזר כלכלי.

Uber מתכננת לתמוך במהלך באמצעות ספריית מיומנויות AI פנימית, חיבורים מאושרים למערכות והדרכה ייעודית לעובדים. המחלקות המוזכרות כוללות תפעול, כספים, שיווק ומוצר. זו אינה רק חלוקת חשבונות: התכנית כוללת מסגרת ארגונית שנועדה לעזור לעובדים להשתמש בכלים במשימות של תפקידם. ההודעה אינה מפרטת את תכנית ההדרכה, את תכולת הספרייה או את תנאי הגישה של כל מחלקה.

ספריית מיומנויות יכולה לתת לצוותים נקודת פתיחה משותפת לתהליכים חוזרים. כאשר עובד מכין מסמך או ניתוח באופן קבוע, הגדרת הוראות, חומרי רקע ותוצר רצוי עשויה לצמצם את הצורך להתחיל בכל פעם מחדש. זו משמעות תפעולית אפשרית של ספרייה כזאת, ולא תיאור של מיומנות מסוימת ש-Uber פרסמה. הערך בפועל תלוי באיכות ההוראות, בהתאמה לעבודה ובעדכון שלהן כאשר התהליך משתנה.

הסוכן מגיע למידע שבתוך כלי העבודה

לפי OpenAI, ChatGPT Work מתחבר לכלים יומיומיים ובהם Google Drive, Gmail, Google Calendar ו-Slack. החיבורים נועדו לאפשר איתור מידע, הכנת תדריכים לפגישות, יצירת מצגות, ניתוח נתונים והשלמת תהליכים בין יישומים. אין בהודעה רשימה של כל חיבור שהופעל בפועל ב-Uber או פירוט של סוגי ההרשאות שניתנו לעובדים. החברה מציינת חיבורים מאושרים כחלק ממסגרת הפריסה.

החיבור בין יישומים חשוב משום שמידע הנחוץ למשימה ארגונית אינו נמצא תמיד במקום אחד. מסמך יכול להישמר בכונן, שינוי בתכנית יכול להופיע בהודעה, והדיון הבא יכול להיקבע ביומן. סוכן שמקבל גישה מתאימה עשוי לאסוף את ההקשר ולהכין תוצר רציף. הדוגמה ממחישה את מטרת המוצר, ואינה תיאור של תהליך מסוים שהתבצע אצל עובד Uber.

עם הגישה למידע מגיעה גם שאלת ההרשאות. ארגון צריך להחליט אילו נתונים זמינים לכל עובד ולסוכן שפועל עבורו, מה מותר לקרוא או לשנות ומתי נדרש אישור לפני פעולה. עצם החיבור ליישום אינו מעניק הצדקה לחשוף כל מסמך לכל משתמש. ההודעה על הפריסה אינה מפרטת מדיניות הרשאות מלאה, ולכן אי אפשר להסיק ממנה שכל העובדים מקבלים אותה רמת גישה או שהסוכן רשאי לבצע כל פעולה.

GPT-6.1 Sol כברירת מחדל, Codex ממשיך בנפרד

OpenAI מסרה כי GPT-6.1 Sol ישמש יכולת ברירת מחדל בתוך ChatGPT Work בפריסה. ההודעה מתארת זאת כאיזון בין יכולות מתקדמות ליעילות עלויות, אך אינה כוללת מחירי חוזה, עלות לעובד או מדידת ביצועים ייעודית ל-Uber. זו בחירת מודל שדווחה במסגרת שותפות מסחרית, ולא תוצאה השוואתית המוכיחה כי הוא המודל המתאים ביותר לכל משימה בחברה.

העובדים יקבלו גם אפשרות להשתמש ביכולות רב-אופניות של OpenAI, ובהן קול ויצירת תמונות, בהתאם לצורכי העבודה. צוותי הפיתוח ומהנדסי התוכנה של Uber ימשיכו להשתמש ב-Codex לצורכי פיתוח תוכנה. לכן הרחבת ChatGPT Work אינה מוצגת כהחלפה של כל כלי ה-AI הקיימים בארגון. ההודעה מתארת שילוב כלים לקהלים ולמשימות שונים, בלי לפרט כיצד ינוהל המעבר ביניהם בכל מחלקה.

הבחירה בכלי ובמודל היא רק חלק מהתהליך. תוצר שנראה גמור עדיין עשוי להזדקק לבדיקת מספרים, ניסוח, הרשאות שימוש במידע או התאמה להחלטה עסקית. בארגון, השאלה מי נושא באחריות לאישור התוצר נשארת חשובה גם כשסוכן מבצע את שלבי ההכנה. ההודעה אינה מפרטת אילו תוצרים דורשים בדיקה אצל Uber, ולכן אין לייחס לה מסלול אישור אחיד שלא הוצג.

כיצד תימדד ההטמעה אחרי פתיחת הגישה

היקף הפריסה מצביע על החלטת רכש והטמעה משמעותית, אך אינו מדד מספיק לתועלת. כדי להבין מה השתנה, כדאי להבחין בין עובדים שקיבלו גישה, עובדים שניסו את הכלי ועובדים שחוזרים אליו בתהליך קבוע. גם זמן הכנת טיוטה שונה מהזמן הדרוש להביא תוצר למצב מאושר. אלה הבחנות שימושיות להערכת הטמעה, ולא נתונים ש-Uber פרסמה כבר.

בהמשך אפשר יהיה לבחון אילו משימות חוזרות עוברות לסוכן, כמה תיקונים נדרשים ואיך נשמרת איכות העבודה לאורך זמן. יהיו משמעותיים גם ההבדלים בין מחלקות: הכנת מצגת שיווקית, ניתוח פיננסי וסיכום תפעולי מציבים דרישות שונות. השותפות לא פרסמה מדדים לכל אחד מן התחומים, ולכן נכון לקרוא את ההכרזה כהתחלת הרחבה ארגונית ואת הבטחת פרסום התוצאות כשלב הבא.

ההודעה מציינת את תחילת הפריסה, אך אינה קובעת מועד לסיום ההפעלה אצל כל העובדים. לכן יש להבחין גם בין מועד ההכרזה לבין השלמת הגישה בפועל לאורך הארגון.

הסיפור כאן הוא שינוי בהיקף השימוש המיועד בסוכן AI: מפיילוט מוגדר לשירות שאמור להיות זמין לעשרות אלפי עובדים, עם הכשרה וחיבורים מאושרים. הפריסה עשויה להרחיב את מספר העובדים שמסוגלים להיעזר בכלים מתקדמים, אך תוצאותיה ייקבעו לפי השימוש בפועל והתוצרים שהארגון יאשר. פתיחת גישה היא נקודת התחלה; הנתונים שהחברות מתכננות לפרסם יאפשרו להבין מה היא שינתה בעבודה עצמה.