Uber inició el 22 de octubre de 2026 el despliegue de ChatGPT Work entre su plantilla mundial, tras un piloto con 1.000 empleados. Según OpenAI, la iniciativa alcanza a más de 30.000 trabajadores mediante un agente que completa tareas dentro de ChatGPT Enterprise. Es una ampliación para empleados de la compañía, no el anuncio de una herramienta para conductores, repartidores o pasajeros.
El comunicado lo describe como el primer despliegue de Uber, en toda la empresa, de una plataforma de agentes destinada al trabajo del conocimiento. Está diseñada para resolver tareas complejas con varios pasos y entregar presentaciones, análisis o preparación de reuniones. Para el empleado, el cambio consiste en recibir ayuda durante un proceso completo, además de formular preguntas en un chat.
De un piloto limitado al acceso generalizado
Pasar de 1.000 participantes a más de 30.000 empleados potenciales amplía el acceso. No significa que todos hayan activado el producto, lo usen diariamente o realicen las mismas tareas. OpenAI y Uber prevén compartir información sobre adopción, usos y resultados medibles conforme avance el despliegue. No publicaron cifras de ahorro de tiempo, uso activo o retorno económico.
Uber apoyará la implantación con una biblioteca interna de habilidades de IA, integraciones aprobadas y formación específica. Se mencionan operaciones, finanzas, marketing y producto. El plan supera la distribución de cuentas: incorpora un marco para aplicar las herramientas al trabajo de cada equipo. No detalla el programa formativo, el contenido de la biblioteca ni las condiciones de acceso por departamento.
Una biblioteca puede ofrecer un punto de partida común para procesos recurrentes. Definir instrucciones, materiales y resultados esperados para documentos o análisis habituales puede evitar empezar desde cero. Es una posible función operativa, no una habilidad concreta publicada por Uber. Su valor depende de la calidad de las instrucciones, su adecuación y su actualización cuando cambian los procesos.
El agente accede al contexto de las herramientas
OpenAI dice que ChatGPT Work se conecta a Google Drive, Gmail, Google Calendar y Slack, entre otros servicios. Las conexiones permiten buscar información, preparar reuniones, crear presentaciones, analizar datos y completar procesos entre aplicaciones. El anuncio no enumera todas las integraciones activadas en Uber ni los permisos de sus empleados. Sí incluye integraciones aprobadas como parte del marco de despliegue.
La información necesaria para una tarea puede estar dispersa: un documento en una unidad, un cambio de plan en un mensaje y una reunión en el calendario. Con acceso adecuado, el agente puede reunir ese contexto para elaborar un resultado coherente. El ejemplo explica el propósito del producto; no describe el trabajo real de un empleado concreto de Uber.
Acceder a datos también exige decidir permisos: qué información pueden consultar el trabajador y su agente, qué pueden modificar y cuándo necesitan autorización. Conectar una aplicación no justifica exponer todos los documentos a todos los usuarios. No se publicó una política completa que permita concluir que todos tengan idéntico acceso o que los agentes puedan ejecutar cualquier acción.
GPT-6.1 Sol por defecto y continuidad de Codex
OpenAI afirma que GPT-6.1 Sol será la capacidad predeterminada de ChatGPT Work en este despliegue. Lo presenta como un equilibrio entre capacidades avanzadas y eficiencia económica, sin divulgar precio contractual, coste por empleado ni mediciones específicas en Uber. Es una elección dentro de una alianza comercial, no una comparación que demuestre superioridad para cada tarea.
Los empleados también podrán utilizar capacidades multimodales, como voz y generación de imágenes, según sus necesidades. Los desarrolladores e ingenieros de Uber seguirán usando Codex para software. La ampliación no se presenta como sustitución de todas las herramientas existentes, sino como combinación para distintos equipos y tareas. No se explica cómo gestionará cada departamento la transición entre ellas.
Escoger herramienta y modelo es solo parte del proceso. Un resultado aparentemente terminado puede requerir comprobaciones de cifras, redacción, permiso de uso de datos o adecuación a una decisión. La responsabilidad de aprobarlo sigue importando aunque el agente lo prepare. El anuncio no especifica qué entregables revisa Uber ni establece un procedimiento uniforme.
Cómo evaluar la implantación
La escala refleja una decisión importante de contratación y despliegue, pero no basta para medir beneficios. Hay que distinguir acceso concedido, primera prueba y uso recurrente. El tiempo de preparar un borrador tampoco equivale al necesario para aprobarlo. Son criterios de evaluación, no cifras ya publicadas por Uber.
Después podrá examinarse qué tareas recurrentes pasan al agente, cuántas correcciones necesitan y cómo se mantiene la calidad. Una presentación de marketing, un análisis financiero y un resumen operativo tienen requisitos diferentes. La alianza no ofrece métricas por área. La noticia marca el inicio de una ampliación, con resultados prometidos para más adelante.
El anuncio señala el inicio, sin fijar cuándo estará activado para cada empleado. Su fecha debe distinguirse de la finalización del acceso en toda la organización.
El cambio es pasar de un piloto definido a un servicio destinado a decenas de miles de empleados, con formación e integraciones aprobadas. Puede ampliar el acceso a herramientas avanzadas, pero los resultados dependerán del uso real y de los trabajos que la organización acepte. Los datos futuros permitirán entender qué cambió en el trabajo mismo.