Un estudio liderado por la Universidad de Tel Aviv destaca una limitación importante en los intentos de utilizar AI para «descifrar» la comunicación animal.
Los investigadores utilizaron vocalizaciones de niños pequeños (en las que se puede entender al menos parte del significado pretendido) para comprobar si los modelos que reconocen similitud acústica también reconocen el significado.
Según la universidad, las redes neuronales avanzadas funcionaron mejor que un método acústico clásico, pero aun así a veces agruparon sonidos con significados distintos y separaron sonidos que transmitían un mensaje similar.
La conclusión no es que la AI «no pueda entender a los animales», sino que analizar solo patrones acústicos no basta para demostrar comprensión del significado.
El estudio se publicó en Current Biology.