तेल अवीव विश्वविद्यालय के नेतृत्व वाला अध्ययन जानवरों के संचार को "समझने" के लिए AI इस्तेमाल करने की कोशिशों में एक अहम सीमा दिखाता है।
शोधकर्ताओं ने छोटे बच्चों की आवाजें इस्तेमाल कीं (जिनमें बोलने वाले के आशय का कम से कम कुछ अर्थ समझा जा सकता है), ताकि जांचें कि ध्वनि की समानता पहचानने वाले मॉडल अर्थ भी पहचानते हैं या नहीं।
विश्वविद्यालय के अनुसार, उन्नत न्यूरल नेटवर्क ने पारंपरिक ध्वनिक विधि से बेहतर किया, लेकिन वे अब भी कभी अलग अर्थ वाली आवाजों को साथ रखते और समान संदेश वाली आवाजों को अलग करते थे।
निष्कर्ष यह नहीं कि AI "जानवरों को समझ ही नहीं सकता", बल्कि यह है कि केवल ध्वनि के पैटर्न का विश्लेषण अर्थ की समझ साबित करने के लिए पर्याप्त नहीं है।
अध्ययन Current Biology में प्रकाशित हुआ।