Microsoft ने 25 सितंबर को Copilot की संरचना में व्यापक बदलाव दिखाया, तीन नए कार्यक्षेत्रों Home, Code और Autopilot के साथ। इंटरफेस के साथ कंपनी कुछ उन्नत क्षमताओं का बिल भी बदल रही है और सामान्य Copilot उपयोग को उपयोगकर्ता की ओर से लंबे काम करने वाले agentic कार्यों से अलग करती है।
सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा Autopilot है, लगातार काम करने वाला एजेंट जो उपयोगकर्ता के काम तय व मंजूर करने के बाद भी काम जारी रखने के लिए है। Code सामान्य भाषा के निर्देशों से ऐप बनाने के लिए है और Home, Chat व Cowork को एक कार्यक्षेत्र में जोड़ता है।
Copilot में क्या बदला?
Microsoft के अनुसार नया Copilot तीन मुख्य हिस्सों में है।
Home, Chat और Cowork जोड़ता है। लक्ष्य उपयोगकर्ता को सामान्य बातचीत से जटिल कामों तक अलग उत्पाद में जाए बिना जाने देना है।
Code सामान्य भाषा के विवरण से ऐप बनाने के लिए है। Microsoft इसे ऐसा कार्यक्षेत्र बताता है जहां Copilot ऐप की योजना, निर्माण और संचालन में मदद कर सकता है, सिर्फ संपादक में कोड अंश नहीं लिखता।
Autopilot सबसे बड़ा बदलाव है। पहले Scout कहलाने वाला लगातार एजेंट अपनी पहचान और मेमोरी पाता है। कंपनी के अनुसार उपयोगकर्ता के लक्ष्य तय करने और कार्रवाई मंजूर करने के बाद लंबे समय तक काम करने के लिए है।
घोषणा में Copilot Managed Runtime भी है, नए परिवेश में बने ऐप और agents के लिए प्रबंधित संचालन परत।
बिलिंग मॉडल भी बदलता है
Microsoft पूरे Copilot को उपयोग के अनुसार बिलिंग में नहीं ले जा रहा।
घोषणा के अनुसार Chat और Office ऐप के भीतर Copilot क्षमताएं प्रति उपयोगकर्ता निश्चित लाइसेंस मॉडल में रहती हैं। इसके विपरीत Cowork, Code, Autopilot और कुछ frontier मॉडल उपयोग usage-based billing में जाते हैं।
Microsoft इस संदर्भ में उपलब्ध मॉडलों में Astra और Fable बताता है।
IT प्रबंधकों के लिए व्यावहारिक अर्थ है। agents आधारित उपयोग बदलती लागत बना सकते हैं, इसलिए कंपनी Agent 365 से खर्च सीमा और उपयोग नियंत्रण के विकल्प दिखाती है।
नई बिलिंग योजनाओं की सटीक कीमतें और पूरा ढांचा सभी परिस्थितियों में अभी स्पष्ट नहीं।
उपयोगकर्ता सामने न हो तब भी Autopilot को काम करना है
Autopilot उत्तर देने वाले Copilot से लंबे समय काम करने वाले Copilot की ओर बदलाव है।
Microsoft के अनुसार एजेंट संदर्भ व मेमोरी रख सकता है, मानव मंजूरी के बाद काम जारी कर सकता है और संगठन के परिवेश में अपनी पहचान से काम कर सकता है।
अनुमतियों और प्रबंधन के लिए यह महत्वपूर्ण बदलाव है। लगातार काम की क्षमता बढ़े तो सवाल हैं कि एजेंट कौन सा डेटा देख सकता है, कौन सी कार्रवाइयां कर सकता है और संगठन लागत व गतिविधि कैसे देखता है।
Microsoft प्रबंधन व नियंत्रण में Agent 365 की भूमिका पर जोर देता है, लेकिन वास्तविक परिवेश में Autopilot की क्षमता पहुंच बढ़ने के बाद जांचनी होगी।
Fabric IQ भी जुड़ता है
घोषणा Copilot को Fabric IQ से भी जोड़ती है।
Microsoft के अनुसार Fabric IQ, Copilot को Power BI के 20 मिलियन से अधिक semantic मॉडलों पर आधारित कर सकता है। यानी Power BI और Fabric उपयोगकर्ता संगठन सिर्फ दस्तावेज या मुक्त बातचीत के बजाय अधिक व्यवस्थित व्यावसायिक संदर्भ दे सकते हैं।
यह उन कामों में खास महत्वपूर्ण हो सकता है जहां एजेंट को Microsoft परिवेश में पहले तय माप, व्यावसायिक संरचनाएं और संगठन का डेटा समझना हो।
कब उपलब्ध है?
हर हिस्से की उपलब्धता समान नहीं।
Copilot Managed Runtime, 25 सितंबर को public preview में आया।
Autopilot सितंबर के अंत में private preview में जाना है।
Code सितंबर के अंत में Frontier में और बाद के हफ्तों में व्यापक पहुंच में आने की उम्मीद है।
Microsoft, Microsoft 365 Premium और Pro उपयोगकर्ताओं के लिए 2026 में आगे preview भी बताता है।
इसलिए पूरा नया Copilot अभी सभी को उपलब्ध बताना सही नहीं।
बदलाव महत्वपूर्ण क्यों है?
अभी तक कई लोग Copilot को मुख्य रूप से Word, Excel, Teams या Windows के भीतर सहायक जानते थे।
नई घोषणा उसे ऐसा प्लेटफॉर्म बनाना चाहती है जहां एक कार्यक्षेत्र से बातचीत, ऐप निर्माण और लगातार agents चला सकें।
साथ ही कुछ क्षमताओं की उपयोग आधारित बिलिंग लागत का सवाल बदलती है। संगठन सिर्फ निश्चित मासिक लाइसेंस कीमत नहीं देख सकता। उसे agentic उपयोग भी देखना और समझना होगा कि कौन से काम अतिरिक्त खपत बनाते हैं।
अभी क्या अज्ञात है?
Microsoft ने हर उपयोग परिस्थिति की पूरी कीमत नहीं दी।
Autopilot और Code की General Availability तारीखें भी अंतिम नहीं और कंपनी ने लंबे कामों में Autopilot की विश्वसनीयता आंकने योग्य व्यापक उपयोग आंकड़े नहीं दिए।
इसलिए अभी दिशा स्पष्ट है: Copilot चैट और ऐड-ऑन परिवेश से agents और ऐप की व्यापक प्रणाली बन रहा है। preview बढ़ने पर वास्तविक लागत और प्रदर्शन बेहतर आंक सकेंगे।