GitHub ने 28 अक्टूबर 2026 को GitHub Universe में GitHub Copilot Fusion की घोषणा की। यह विकास कार्य की जरूरत के अनुसार अलग प्रयोगशालाओं के मॉडल चुनता और जोड़ता है। Fusion सभी Copilot योजनाओं में Visual Studio Code, GitHub Copilot app, GitHub Copilot CLI और JetBrains IDE पर सामान्य रूप से उपलब्ध है। साथ घोषित code review Max सार्वजनिक पूर्वावलोकन में है।
दोनों की भूमिकाएं अलग हैं: Fusion कार्य करते समय मॉडल चयन संभालता है; Max एकीकरण से पहले कोड समीक्षा के प्रयास का स्तर है। नाम एक कीमत पैकेज या समान उपलब्धता नहीं दर्शाते। Fusion बिलिंग, समीक्षा लागत और नया GitHub Enterprise पहुंच विकल्प भी अलग हैं।
मॉडल के बजाय प्रयास चुनना
GitHub के अनुसार Fusion, Project HydraFusion के समन्वय को Copilot के स्वचालित मॉडल चयन से जोड़ता है। उपयोगकर्ता मॉडल चयन सूची में इसे चुनकर प्रयास स्तर तय करता है। सिस्टम तर्क, कोड निर्माण, डिबगिंग और टूल जरूरतों के अनुसार मॉडल तथा उनका सहयोग तय करता है।
Fusion Standard रोजमर्रा की कोडिंग के लिए है। Fusion High कठिन कार्यों और गहरे तर्क के लिए सक्षम मॉडलों को प्राथमिकता देता है; Fusion Max सबसे मांग वाले कामों के लिए है। ये सिस्टम स्तर हैं, GitHub के नए प्रशिक्षित मॉडल नहीं। डेवलपर गहराई और संसाधनों के बीच संतुलन तय करता रहता है।
कंपनी 3 तरीके बताती है। Single में एक मॉडल काम करता है। Cascade कुशल मॉडल से शुरू होता है; गुणवत्ता जांच उत्तर स्वीकार करती है या मजबूत मॉडल को भेजती है। Critique में एक मॉडल मसौदा बनाता है, दूसरा जांचता है और पहला सुधारता है। हर Fusion अनुरोध में कई मॉडल चलना जरूरी नहीं।
बचत का दावा क्या मापता है
GitHub के अनुसार Fusion Max ने Artificial Analysis Coding Agent Index में 60 पाया, जो Claude Code के Opus 5.5 Max से अधिकतम 2 अंक दूर है। कंपनी लगभग आधी औसत API लागत, आधे टोकन और प्रति कार्य करीब 40% कम समय बताती है। यह परीक्षण की तुलना है, हर रिपॉजिटरी में समान बचत का वादा नहीं।
हर इस्तेमाल किए गए मॉडल का बिल उसकी सामान्य दर पर लगता है। सीमित अवधि में भुगतान वाली Copilot योजनाओं को Fusion में मॉडल लागत पर 30% छूट मिलेगी। समाप्ति तारीख नहीं दी गई; इसे पूरे Copilot बिल पर स्थायी छूट नहीं कहा गया है।
इसलिए प्रति Fusion कार्य कोई एक घोषित कीमत नहीं है। कई मॉडल कई बिल घटक बना सकते हैं, जो रूटिंग और खपत पर निर्भर हैं। मॉडल दर, अस्थायी छूट और परीक्षण की बचत अलग माप हैं, भले एक घोषणा में साथ हों।
code review Max की गहरी जांच
Max, Lite और Balanced में जुड़ता है। GitHub के अनुसार अलग प्रदाताओं के मॉडल स्वतंत्र समीक्षा एजेंट चलाते हैं; फिर एक एजेंट निष्कर्ष मिलाता, मतभेद सुलझाता और सटीकता जांचता है। लक्ष्य प्रमाणीकरण या कई सेवाओं की साझा लाइब्रेरी जैसे संवेदनशील बदलाव हैं, जिनका असर संशोधित फाइल से आगे हो सकता है।
GitHub का दावा है कि गंभीर समस्याओं के लिए ReviewBench में Max का F1 सर्वोच्च रहा। F1 सटीकता और खोज के कवरेज को जोड़ता है, हर बग पकड़ने की गारंटी नहीं देता। Max में Lite या Balanced से अधिक समय और AI क्रेडिट लगते हैं। एक समीक्षा की निश्चित कीमत घोषित नहीं है।
Max का सार्वजनिक पूर्वावलोकन Copilot Pro, Pro+, Max, Business और Enterprise में है। प्रशासक अधिकतम प्रयास सीमित कर सकते हैं। अलग से Copilot अनुमोदन सामान्य उपलब्धता में आए हैं: चालू होने पर वे रिपॉजिटरी के जरूरी अनुमोदनों में गिने जा सकते हैं। डिफॉल्ट रूप से बंद हैं; बाद में नए कमिट भेजने पर पुराना अनुमोदन हट जाता है।
उद्यम पहुंच बदली, उपयोग का शुल्क बना रहा
GitHub या Microsoft अकाउंट टीम के साथ काम करने वाले GitHub Enterprise ग्राहक प्रत्येक Enterprise लाइसेंसधारी को अलग Copilot सदस्यता के बिना पहुंच दे सकते हैं। इसमें Copilot Enterprise की सुविधाएं और मॉडल हैं, लेकिन प्रति सीट मासिक AI क्रेडिट नहीं। पहले अनुरोध से खपत उद्यम बजट पर गिनी जाती है।
Enterprise खाते में बिना GitHub Enterprise लाइसेंस वाले उपयोगकर्ता Copilot Standalone को प्रति व्यक्ति प्रति माह 10 डॉलर में ले सकते हैं, इसमें भी मासिक क्रेडिट नहीं। स्वयं सेवा पहुंच चरणों में आएगी। Copilot Business और Copilot Enterprise बने रहेंगे; वर्तमान स्वयं सेवा सदस्यताएं नहीं बदलेंगी। अलग सदस्यता हटने से कंप्यूटिंग मुफ्त नहीं होती।
मॉडल चयन संगठन की नीति के अधीन रहता है। GitHub कहता है कि Fusion केवल स्वीकृत मॉडल इस्तेमाल करता है; प्रशासक मनचाहे प्रयास स्तर पर इसे डिफॉल्ट बना सकते हैं। स्वचालन यह निर्णय नहीं बदलता कि कौन से प्रदाता और मॉडल अनुमत हैं।
Octoverse बताता है चयन क्यों महत्वपूर्ण है
साथ जारी Octoverse रिपोर्ट बदलाव का पैमाना बताती है। सितंबर 2026 में 40% से अधिक pull requests एजेंट के शुरुआती मसौदे से शुरू हुईं, मार्च के 17% के मुकाबले: केवल सितंबर में 110 मिलियन। यह प्रस्ताव की शुरुआत है, पूरे कोड का बिना मानव लिखे या स्वीकृत होना नहीं।
रिपोर्ट के अनुसार खुद मॉडल चुनने वाले Copilot उपयोगकर्ताओं में 61% ने सितंबर में एक से अधिक मॉडल इस्तेमाल किए। यह निश्चित समूह है, सभी GitHub उपयोगकर्ता नहीं। Fusion कुछ चयन सिस्टम को देता है; Max बाद की समीक्षा बढ़ाता है। दोनों मॉडल चयन को सुधार की गुणवत्ता, समीक्षा समय और पूरे हुए काम की लागत से जोड़ते हैं।