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GitHub lanza Copilot Fusion para combinar modelos en tareas de código

Fusion selecciona y coordina modelos en todos los planes Copilot. code review Max llega por separado en vista previa pública, con más profundidad y consumo.

Tres núcleos de cálculo convergen en una estructura de código junto a una lupa
Ilustración conceptual de coordinación de modelos y revisión de código.

GitHub anunció GitHub Copilot Fusion en GitHub Universe el 28 de octubre de 2026. El sistema selecciona y combina modelos de distintos laboratorios según la tarea de desarrollo. Está disponible de forma general en todos los planes Copilot, en Visual Studio Code, GitHub Copilot app, GitHub Copilot CLI y los IDE de JetBrains. code review Max, presentado junto a él, está en vista previa pública.

Sus funciones son diferentes: Fusion gestiona qué modelos ejecutan una tarea; Max es un nivel de esfuerzo para revisar código antes de integrarlo. Los nombres no representan una tarifa conjunta ni idéntica disponibilidad. GitHub distingue también la facturación de Fusion, el coste de las revisiones y el nuevo acceso de GitHub Enterprise.

Elegir esfuerzo en lugar de modelo

Según GitHub, Fusion une la orquestación de Project HydraFusion con la selección automática de modelos de Copilot. El usuario lo elige en el selector y fija el esfuerzo. El sistema decide qué modelos utilizar y cómo coordinarlos en función del razonamiento, la generación de código, la depuración y las herramientas necesarias.

Fusion Standard se orienta al desarrollo cotidiano; Fusion High prioriza modelos capaces para tareas difíciles y razonamiento más profundo; Fusion Max aborda el trabajo más exigente. Son niveles del sistema, no modelos nuevos entrenados por GitHub. El desarrollador sigue decidiendo el equilibrio entre profundidad y recursos.

Hay 3 patrones. Single resuelve con un modelo. Cascade empieza con uno eficiente y una comprobación de calidad decide si aceptar la respuesta o escalar a otro más potente. En Critique, uno propone, otro revisa y el primero corrige. Por tanto, Fusion no ejecuta necesariamente varios modelos en cada solicitud.

Qué mide la afirmación de ahorro

GitHub afirma que Fusion Max obtuvo 60 en Artificial Analysis Coding Agent Index, a un máximo de 2 puntos de Claude Code con Opus 5.5 Max. Según la empresa, lo logró con aproximadamente la mitad del coste medio de API por tarea, la mitad de tokens y un 40% menos de tiempo. Es una comparación de evaluación, no una promesa universal de ahorro.

La facturación sigue las tarifas normales de cada modelo utilizado. Durante un periodo limitado, los planes Copilot de pago reciben un descuento del 30% sobre el coste de los modelos al usar Fusion. El anuncio no establece cuándo termina, ni lo presenta como una rebaja permanente sobre toda la factura Copilot.

No hay, por tanto, un precio único anunciado por tarea. Intervenir varios modelos puede generar varios conceptos de facturación, según las decisiones de encaminamiento y el consumo. Conviene distinguir tarifas, descuento temporal y ahorro en la evaluación: son magnitudes diferentes aunque aparezcan juntas.

code review Max profundiza en la revisión

Max se incorpora a Lite y Balanced. Según GitHub, ejecuta agentes independientes con modelos de distintos proveedores; otro agente reúne hallazgos, resuelve discrepancias y comprueba su exactitud. Se dirige a cambios sensibles, como autenticación o bibliotecas compartidas por varios servicios, cuyo impacto puede superar el archivo editado.

GitHub declara que Max obtuvo el mayor F1 en ReviewBench para problemas de gravedad alta. F1 combina precisión y exhaustividad, no garantiza detectar todos los errores. La empresa advierte de que Max tarda más y consume más créditos de IA que Lite o Balanced. No anuncia un precio fijo por revisión Max.

Max está en vista previa pública en Copilot Pro, Pro+, Max, Business y Enterprise. Los administradores pueden limitar el esfuerzo máximo. Por separado, las aprobaciones de Copilot ya tienen disponibilidad general: si se activan, pueden contar entre las aprobaciones exigidas por el repositorio. Están desactivadas inicialmente y se invalidan si después se envían nuevos commits.

Cambia el acceso empresarial, no desaparece el consumo

Los clientes GitHub Enterprise que trabajan con un equipo de cuenta de GitHub o Microsoft pueden obtener Copilot para cada usuario con licencia Enterprise sin una suscripción Copilot separada. Incluye funciones y modelos de Copilot Enterprise, pero no créditos mensuales por puesto. El consumo se carga al presupuesto empresarial desde la primera solicitud.

Los usuarios de la cuenta empresarial sin licencia GitHub Enterprise pueden acceder mediante Copilot Standalone por 10 dólares mensuales por usuario, también sin créditos mensuales de IA. El autoservicio llegará por fases. Copilot Business y Copilot Enterprise continúan, y las suscripciones actuales de autoservicio no cambian. Eliminar una suscripción adicional no hace gratuito el cálculo.

La selección de modelos sigue sujeta a la política corporativa. Fusion solo utiliza modelos permitidos, según GitHub, y los administradores pueden establecerlo como opción predeterminada con el esfuerzo elegido. La automatización no sustituye la decisión sobre qué proveedores y modelos están autorizados.

Octoverse explica la importancia de elegir

El informe Octoverse publicado junto a los anuncios recoge la escala del cambio. En septiembre de 2026, más del 40% de las pull requests empezaron con un borrador de un agente, frente al 17% de marzo: 110 millones solo en septiembre. Describe el inicio de la propuesta, no que todo el código se escribiera o aprobara sin intervención humana.

Además, el 61% de los usuarios Copilot que eligieron modelos manualmente utilizaron más de uno durante septiembre. Es una población concreta, no todos los usuarios de GitHub. Fusion traslada parte de esas elecciones al sistema; Max amplía la revisión posterior. Ambos vinculan la elección del modelo a preguntas prácticas: calidad de la corrección, tiempo de revisión y coste del trabajo terminado.