Reflection ने 5 अक्टूबर 2026 को Beam पेश किया। इसका जोर कोडिंग, तर्क और AI एजेंटों के काम पर है। कंपनी के अनुसार, मॉडल में कुल 501 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें से प्रोसेसिंग के दौरान 23 अरब सक्रिय होते हैं। यह पूर्ण सार्वजनिक रिलीज नहीं है: अंतिम सुरक्षा मूल्यांकन जारी है और शुरुआती प्रीव्यू चुनिंदा उपयोगकर्ताओं को उपलब्ध है।
कंपनी अक्टूबर में Apache 2.0 लाइसेंस के तहत वेट्स के साथ तकनीकी रिपोर्ट, मॉडल कार्ड और डेवलपर टूल जारी करने की योजना बना रही है। जो लोग इसे डाउनलोड करना चाहते हैं, उन्हें उस रिलीज का इंतजार करना होगा। घोषणा के समय वह उपलब्ध नहीं थी।
पैरामीटर की संख्या क्या बताती है
Beam में मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स, यानी MoE आर्किटेक्चर है। हर प्रोसेसिंग चरण में मॉडल का एक हिस्सा सक्रिय होता है। कुल 501 अरब पैरामीटर मॉडल का आकार बताते हैं, जबकि 23 अरब सक्रिय पैरामीटर हर टोकन पर होने वाली गणना समझने में मदद करते हैं। इसका मतलब यह नहीं कि इतना बड़ा मॉडल अपने आप किसी पर्सनल कंप्यूटर के लिए उपयुक्त हो जाता है।
Reflection का कहना है कि प्रीट्रेनिंग में 23.8 ट्रिलियन टोकन इस्तेमाल हुए। इसके बाद चार सप्ताह तक 10,500 NVIDIA GB300 GPU की मदद से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के 10 करोड़ से अधिक रोलआउट किए गए। कंपनी दस लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो बताती है। Beam केवल टेक्स्ट मॉडल है; यह मूल रूप से चित्र इनपुट स्वीकार नहीं करता।
कंप्यूट की दक्षता और बिल अलग बातें हैं
Reflection का दावा है कि कुछ तर्क परीक्षणों में Beam, GLM-5.2 जैसे परिणाम लगभग एक-तिहाई से एक-चौथाई इन्फरेंस कंप्यूट के साथ हासिल करता है। ये कंपनी के परिणाम हैं, हर काम के लिए गारंटी नहीं।
इस अनुमान में शुरुआती इनपुट प्रोसेसिंग, कॉन्टेक्स्ट पर निर्भर अटेंशन ऑपरेशन और सेवा चलाने का अतिरिक्त खर्च शामिल नहीं है। इसलिए इससे साबित नहीं होता कि वास्तविक बिल भी उसी अनुपात में घटेगा। किसी संगठन को अपनी जरूरतों और बुनियादी ढांचे पर लागत और उपयोगिता जांचनी होगी।
अभी डेवलपर क्या कर सकते हैं
शुरुआती पहुंच के लिए वेटलिस्ट खुली है। Reflection पहले ही बेंचमार्क और ट्रेनिंग की जानकारी प्रकाशित कर चुकी है। वेट्स, पूरी रिपोर्ट और मॉडल कार्ड महीने के बाद के हिस्से में जारी करने की योजना है।
डेवलपर इस बीच कोडिंग, टूल उपयोग और लंबे दस्तावेजों के परीक्षण तय कर सकते हैं। रिलीज के बाद वे जांच सकेंगे कि Beam उनकी जरूरतें पूरी करता है या नहीं और उसे चलाने के लिए क्या चाहिए। नियोजित लाइसेंस और दक्षता के दावे शुरुआत हैं; उपलब्ध वेट्स और वास्तविक काम पर दोहराए जा सकने वाले परिणाम निर्णय का आधार होंगे।