अक्टूबर 2026 की शुरुआत में TestingCatalog ने एक ऐसी खोज की रिपोर्ट दी जो पहली बार X पर सामने आई थी: gpt-rosalind-discovery नाम का एक मॉडल आइडेंटिफायर, एक जुड़े हुए gpt-rosalind-research एंट्री के साथ, OpenAI के आधिकारिक प्राइसिंग पेज पर "Life sciences models" नाम की श्रेणी के अंतर्गत दिखा, जिसके साथ कोई आधिकारिक घोषणा, ब्लॉग पोस्ट या हेल्प आर्टिकल नहीं था जो यह बताए कि ये क्या हैं। इस खोज को ऐसे मॉडल के रूप में पेश किया गया जो चुपचाप, बिना किसी दिखाई देने वाले पृष्ठभूमि के सामने आया। AI24 द्वारा की गई जांच से पता चलता है कि यह तस्वीर केवल आधी है: OpenAI पहले ही लगभग छह महीने पहले GPT-Rosalind को सार्वजनिक रूप से लॉन्च कर चुकी थी, और उसके बाद इसे दो बार सार्वजनिक घोषणाओं के जरिए विस्तार दिया है, जिन्हें उस समय कई आउटलेट्स ने कवर किया था।
मूल लॉन्च: अप्रैल 2026
उस समय की रिपोर्ट्स के अनुसार, OpenAI ने 16 अप्रैल 2026 को GPT-Rosalind की घोषणा की थी, जो उसका पहला मॉडल था जो विशेष रूप से लाइफ साइंसेज रिसर्च, जैसे दवा खोज और जीनोमिक्स, के लिए बनाया गया था। मूल घोषणा में उद्देश्य स्पष्ट रूप से बताया गया था: फार्मास्यूटिकल कंपनियों, रिसर्च लैब्स और शैक्षणिक संस्थानों को मौजूदा टूल्स की तुलना में तेजी से बड़ी मात्रा में बायोलॉजिकल और केमिकल डेटा का विश्लेषण करने में मदद करना।
शुरुआत से ही एक्सेस को केवल अमेरिका में सत्यापित एंटरप्राइज ग्राहकों के लिए एक ट्रस्टेड एक्सेस प्रोग्राम तक सीमित रखा गया था। प्रीव्यू अवधि के दौरान, उन्हीं रिपोर्ट्स के अनुसार, मॉडल का उपयोग उन ग्राहकों के मौजूदा API कोटे से नहीं काटा गया, यानी जो संगठन पहले से इस प्रोग्राम का हिस्सा थे, उन्हें OpenAI की अन्य सेवाओं के लिए पहले से दी जा रही राशि से अलग, बिना किसी अतिरिक्त शुल्क के, अतिरिक्त एक्सेस मिली।
उस समय कई आउटलेट्स जो AI उद्योग को कवर करते हैं, ने इस लॉन्च की रिपोर्टिंग की थी, जिसमें इसे OpenAI के ChatGPT जैसे सामान्य-उद्देश्य टूल्स से आगे बढ़कर लाइफ साइंसेज बाजार में प्रवेश करने के स्पष्ट कदम के रूप में वर्णित किया गया, जिसमें अन्य कंपनियां भी प्रतिस्पर्धा करती हैं।
जून का विस्तार: अपग्रेड, नया बेंचमार्क और नोवो नॉर्डिस्क के साथ साझेदारी
लगभग दो महीने बाद, जून 2026 में, OpenAI ने GPT-Rosalind परिवार का एक अपग्रेडेड वर्शन जारी किया, जो इसके सामान्य प्रयोजन वाले GPT-5.5 मॉडल की रीजनिंग क्षमताओं को मेडिसिनल केमिस्ट्री, दवा खोज और जीनोमिक्स में बढ़ी हुई विशेषज्ञता के साथ जोड़ता है। इस अपग्रेड को मूल विस्तार योजना के अगले चरण के रूप में पेश किया गया, न कि एक स्वतंत्र नए प्रोडक्ट के रूप में।
अपडेट के हिस्से के रूप में, कंपनी ने LifeSciBench नाम का एक नया बेंचमार्क पेश किया, जिसमें उसके अनुसार GPT-Rosalind ने लाइफ साइंसेज से जुड़े कार्यों में उसके अन्य मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन किया। अपडेट में Codex, OpenAI के AI आधारित कोडिंग एनवायरनमेंट, के भीतर लाइफ साइंसेज प्लगइन्स भी जोड़े गए, जो बायोलॉजिकल रिसर्च और नई पीढ़ी के DNA सीक्वेंसिंग विश्लेषण के लिए हैं।
नोवो नॉर्डिस्क को उन कंपनियों में से एक बताया गया जो विस्तारित प्रीव्यू प्रोग्राम के तहत इस मॉडल का परीक्षण कर रही हैं, जिससे यह संकेत मिला कि बड़ी फार्मास्यूटिकल कंपनियां वास्तव में GPT-Rosalind के साथ काम कर रही थीं, न कि केवल किसी बंद प्रोग्राम के सैद्धांतिक ग्राहक के रूप में।
मौजूदा प्राइसिंग: तीन मॉडलों का परिवार
OpenAI के आधिकारिक प्राइसिंग पेज की सीधी जांच से पता चलता है कि "Life sciences models" श्रेणी में अब तीन आइडेंटिफायर हैं। gpt-rosalind-discovery और gpt-rosalind-research, दोनों की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन पांच डॉलर, प्रति मिलियन कैश्ड इनपुट टोकन पचास सेंट और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन 25 डॉलर है, जबकि gpt-6-rosalind, एक नया और अधिक महंगा आइडेंटिफायर, इनपुट के लिए 15 डॉलर, कैश्ड इनपुट के लिए डेढ़ डॉलर और आउटपुट के लिए 75 डॉलर पर कीमत वाला है।
gpt-6-rosalind की कीमत में काफी बढ़ोतरी, जो अन्य दोनों मॉडलों की इनपुट और आउटपुट दरों से लगभग तीन गुना है, एक अतिरिक्त परफॉर्मेंस स्तर का संकेत देती है, हालांकि OpenAI ने तीनों वर्शन की सीधी तुलना करने वाला कोई स्पेसिफिकेशन प्रकाशित नहीं किया है।
प्राइसिंग के साथ, OpenAI अब आधिकारिक हेल्प पेज भी प्रकाशित करती है जो Discovery और Research ट्रैक के बीच का अंतर स्पष्ट करते हैं: ये दो अलग एक्सेस ट्रैक हैं, जिनमें से हर एक की अपनी परमिशन और रिव्यू प्रक्रिया है, और एक के लिए मिली मंजूरी दूसरे तक स्वचालित रूप से एक्सेस नहीं देती।
सार्वजनिक कीमत का मतलब यह नहीं है कि एक्सेस सबके लिए खुली है: तीनों में से किसी भी मॉडल का उपयोग करने के लिए अब भी ट्रस्टेड एक्सेस प्रोग्राम के तहत पहले से मंजूरी आवश्यक है, चाहे वह संगठन के स्तर पर हो या उसके भीतर किसी व्यक्तिगत यूजर के स्तर पर।
सोशल मीडिया पर इस कहानी को रहस्य की तरह क्यों पेश किया गया
अक्टूबर की शुरुआत में प्रकाशित यह खोज तकनीकी रूप से सही है: gpt-rosalind-discovery के साथ वास्तव में उसी क्षण कोई नई आधिकारिक घोषणा नहीं थी, और यही वह वजह थी जिसने TestingCatalog की मूल रिपोर्ट को प्रेरित किया। लेकिन किसी मॉडल को "बस ऐसे ही सामने आया," बिना किसी पृष्ठभूमि के, बताना उस उत्पाद पर कहीं ज्यादा फिट बैठता है जिसकी पहले कभी रिपोर्टिंग नहीं हुई हो, न कि उस मॉडल पर जिसका मूल लॉन्च, घोषित उद्देश्य और विस्तार छह महीने पहले ही सार्वजनिक रूप से दर्ज किया जा चुका था।
जिसने भी प्राइसिंग पेज से आगे बढ़कर GPT-Rosalind के इतिहास की खोज की होगी, उसे अप्रैल की घोषणा और जून का अपडेट बिना खास मुश्किल के मिल गया होगा। "ऐसा मॉडल जिसे कभी समझाया ही नहीं गया" और "ऐसा मॉडल जिसे पहले समझाया गया था पर रिपोर्ट से पहले पूरी तरह जांचा नहीं गया" के बीच का अंतर अहम है, भले ही दोनों वर्शन एक ही मूल खोज से शुरू होती हैं: प्राइसिंग पेज की एक पंक्ति।
यह घटना दिखाती है कि किसी तकनीकी खोज, जैसे प्राइसिंग पेज में बदलाव, की जांच किसी प्रोडक्ट के पूरे सार्वजनिक इतिहास के आधार पर करना कितना जरूरी है, न कि केवल उस समय आधिकारिक रिकॉर्ड में क्या गायब है, इसके आधार पर।
अब भी क्या अज्ञात है
OpenAI ने gpt-rosalind-discovery, gpt-rosalind-research और gpt-6-rosalind के बीच एक पूरी तकनीकी तुलना प्रकाशित नहीं की है, इसलिए तीनों मॉडलों के बीच सटीक प्रदर्शन अंतर जनता के लिए अभी भी अज्ञात हैं।
ट्रस्टेड एक्सेस प्रोग्राम का वास्तविक दायरा, इसमें वाकई शामिल संगठनों की संख्या, और प्रीव्यू से व्यापक उपलब्धता की ओर किसी संभावित बदलाव की समय सीमा भी कंपनी द्वारा प्रकाशित नहीं की गई है।
ये विवरण बंद ही रहते हैं, जबकि मॉडल का अस्तित्व, इसका घोषित उद्देश्य और इसके लॉन्च का इतिहास, ये सभी छह महीने से सार्वजनिक रूप से दर्ज हैं और अभी हाल ही में उजागर हुआ कोई रहस्य नहीं हैं।