OpenAI, PerturbAI और Scripps Research ने बड़े जैविक डेटासेट की व्याख्या हजारों AI एजेंटों में बांटने का तरीका पेश किया है। इससे चूहों के मस्तिष्क के पहले से उपलब्ध डेटा में शोध के संकेत मिले हैं। यह किसी नए इलाज की पुष्टि या पूरा जैविक प्रयोग नहीं है।
OpenAI ने 21 अक्टूबर को इस सहयोग की जानकारी दी। GPT-Rosalind पर आधारित एजेंटों ने जीन में व्यवधान के प्रभावों को परखा, उन्हें वैज्ञानिक साहित्य से जोड़ा और ऐसे स्पष्टीकरण सुझाए जिन्हें शोधकर्ता आगे जांच सकते हैं।
प्रयोग के नतीजों से नए सवाल तक
बड़े प्रयोगों से इतने अवलोकन मिल सकते हैं कि शोध दल हर एक की गहराई से जांच न कर पाए। इस काम में अलग एजेंटों ने अलग जीन में व्यवधान का अध्ययन किया। उनकी रिपोर्टों को जीन, कोशिकीय प्रतिक्रियाओं, प्रकाशनों और संभावित प्रक्रियाओं के जुड़े संग्रह में रखा गया, जिसे टीम ने रीजनिंग एटलस कहा है।
बताए गए 32 मिनट पहले से जुटाई गई जानकारी के विश्लेषण और संकलन के हैं। इनमें जैविक प्रयोग या स्पष्टीकरणों की पुष्टि के लिए जरूरी अगली जांच शामिल नहीं है। मानव काम के लिए महीनों से एक साल की तुलना क्रमवार विश्लेषण और साहित्य समीक्षा का अनुमान है, किसी मानव दल से समयबद्ध मुकाबला नहीं।
विशेषज्ञों का आकलन क्या बताता है
OpenAI के अनुसार, रिपोर्टों का स्रोत न जानने वाले विशेषज्ञों ने एकल एजेंट की तुलना में वितरित एजेंटों की रिपोर्टें 75% मामलों में पसंद कीं। यह रिपोर्टों के बीच पसंद का माप है, जैविक दावों की 75% सटीकता का प्रमाण नहीं।
एक शोध संकेत Dctn1 से जुड़ा था, जो न्यूरॉन्स के भीतर सामग्री के परिवहन में भूमिका निभाता है। एजेंटों ने इसमें व्यवधान के बाद के बदलावों को कोलेस्ट्रॉल नियंत्रण के अध्ययनों से जोड़ा। प्रस्तावित प्रक्रिया की प्रयोगों से जांच बाकी है। चूहों की कोशिकाओं का विश्लेषण अकेले मानव रोगों में इसकी भूमिका साबित नहीं करता।
अगला कदम प्रयोगशाला में
प्रयोगशालाओं के लिए संभावित लाभ मौजूदा डेटा में अधिक अवलोकनों की जांच और उन्हें पुराने शोध से जोड़कर स्पष्ट सवाल तैयार करना है। इसकी उपयोगिता हर संबंध के पीछे के प्रमाण और उसकी जांच की संभावना पर निर्भर करेगी।
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