GitHub ने 7 अक्टूबर को Copilot CLI में स्थानीय मॉडल खोज बताई। 1.0.94-0 से /model चालू स्थानीय Ollama के समर्थित मॉडल पहले से सेट मॉडल के साथ दिखा सकता है। नया हिस्सा चलते काम में खोज और चयन है, बाहरी या स्थानीय मॉडल जोड़ने का पहला अवसर नहीं।
खोजें, देखें और मंजूर करें
GitHub के अनुसार जोड़ने से पहले प्रदाता और endpoint देख सकते हैं। मॉडल अभी चुनें या सक्रिय को तुरंत बदले बिना जोड़ें; restart जरूरी नहीं। खोज runtime स्थापित या weights डाउनलोड नहीं करती। यह उपलब्ध सेवा और पहचान सकने वाले मॉडल पर आधारित है।
हाथ से Ollama जोड़ चुके लोगों के लिए भी फर्क जरूरी है। चयन सरल है लेकिन पते के पीछे क्या चलता है समझना होगा। Ollama में नाम दिखना उसी कंप्यूटर पर inference की गारंटी नहीं; कुछ सेवाएँ दूर मॉडल देती हैं। वास्तविक सेटिंग जाँची जाए।
GitHub दस्तावेज़ OpenAI-संगत इंटरफ़ेस, Azure और Anthropic बताते हैं। openai प्रकार केवल इंटरफ़ेस संगतता हो सकता है, OpenAI सेवा नहीं। मॉडल को tool calls और streaming चाहिए। कम से कम 128000 टोकन संदर्भ अच्छे नतीजे की सिफारिश है, क्षमताओं का स्थान लेने वाली एकमात्र अनिवार्य शर्त नहीं।
काम वास्तव में स्थानीय कब रहता है
स्थानीय मॉडल चुनना offline स्वतः नहीं चलाता। COPILOT_OFFLINE=true से CLI GitHub सर्वर से संपर्क रोक सकती है। पर प्रदाता दूर है तो prompt और कोड संदर्भ वहीं भेजे जाते हैं। सेटिंग cloud endpoint को स्थानीय नहीं बनाती और हर टूल की सामान्य firewall नहीं।
गोपनीयता में मॉडल की जगह और पूरे वातावरण के संपर्क गंतव्य अलग जाँचे जाएँ। टूल, संदर्भ स्रोत और अन्य सेवाएँ स्थानीय inference में भी नेटवर्क ले सकती हैं। यह दस्तावेज़ से संचालन संबंधी निष्कर्ष है, नया फीचर जरूरी सब कोड बाहर भेजता है ऐसा दावा नहीं।
बदलने से पहले जाँच
अपडेट सक्रिय Ollama वाले और CLI से मॉडल बदलने वाले के लिए उपयोगी है। समर्थित संस्करण, सही endpoint और आवश्यक tool क्षमता जाँचें। सफल कनेक्शन हर मॉडल जैसी गुणवत्ता या हर code repository की उपयुक्तता सुनिश्चित नहीं।
यह sandbox और स्वतः model routing से भी अलग है। बदलाव उपलब्ध मॉडल खोजने और जोड़ने का सरल तरीका है। स्थानीय काम में लाभ कम setup और स्पष्ट चुनाव है। नेटवर्क सीमा, अधिकार और गुणवत्ता वास्तविक configuration में फिर भी जाँचनी होंगी।