Bites ने 29 अक्टूबर 2026 को PeakSpan Capital के नेतृत्व में 40 मिलियन डॉलर की Series A फंडिंग की घोषणा की। कंप्यूटर के सामने बैठकर काम नहीं करने वाले कर्मचारियों के लिए AI प्रशिक्षण टूल बनाने वाली कंपनी अब तक कुल 55 मिलियन डॉलर जुटा चुकी है। सौदे की खबरों के अनुसार, मौजूदा निवेशक Vertex Ventures, Horizon Capital, Rittenhouse Ventures और Lyra Ventures भी शामिल हुए।
Bites का विकास केंद्र तेल अवीव में और मुख्यालय न्यूयॉर्क में है। उसका उत्पाद किसी प्रक्रिया, दस्तावेज या विचार को कर्मचारी के फोन पर पहुंचने वाले छोटे प्रशिक्षण वीडियो में बदलता है। मूल विचार है कि प्रशिक्षण काम की जगह तक, कर्मचारी की समझ वाली भाषा में और पहले से इस्तेमाल होने वाले माध्यम से पहुंचे, बिना किसी अलग सिस्टम में जाने की जरूरत के।
तेल अवीव के रेस्तरां से प्रशिक्षण प्लेटफॉर्म तक
Bites की स्थापना 2020 में Eran Hefetz, Tal Nagler-Almog और Hagai Horowitz ने की थी। CEO Hefetz पहले तेल अवीव के Vicky Cristina, Bread Story और Little Italy सहित कई रेस्तरां के सह-मालिक थे। COO Nagler-Almog ने Kidum में साइकोमेट्रिक परीक्षा की तैयारी वाला विभाग चलाया था। CIO Horowitz इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के स्नातक हैं और उन्होंने भी Kidum में काम किया था।
संस्थापकों की पृष्ठभूमि रोजमर्रा के सेवा कारोबार और सीखने की प्रक्रियाओं को जोड़ती है। Hefetz का अनुभव ऐसे व्यवसाय का है जहां कर्मचारी पूरी शिफ्ट कंप्यूटर पर नहीं बिताते। कंपनी अपने उत्पाद के केंद्र में इसी समूह को रखती है: वे लोग जिन्हें मैदान में, दुकान में, रेस्तरां में या शिफ्ट के दौरान निर्देश प्राप्त करके इस्तेमाल करने होते हैं।
Ynetnews की रिपोर्ट में Hefetz ने कहा कि वैश्विक कार्यबल का लगभग 80%, यानी करीब 2.8 अरब लोग, कंप्यूटर डेस्क के पीछे काम नहीं करते। उत्पाद की जरूरत समझाने के लिए उन्होंने यह आंकड़ा दिया। इसका मतलब यह नहीं कि वे सभी Bites के संभावित ग्राहक हैं या कंपनी उन तक पहले ही पहुंच चुकी है; यह प्रशिक्षण के प्रति उसका दृष्टिकोण बताता है।
कारोबार के हिसाब से वीडियो, फोन पर वितरण
उत्पाद विवरण के अनुसार, Bites दस्तावेज या प्रक्रिया की व्याख्या जैसी सामग्री को कुछ ही मिनटों में ब्रांड के अनुरूप वीडियो में बदलती है। इसमें ग्राहक की पहचान, स्थान, वर्दी और उत्पाद शामिल किए जा सकते हैं। घोषित उद्देश्य है कि प्रशिक्षण कर्मचारी की कामकाजी दुनिया से मेल खाए, केवल ऐसा सामान्य वीडियो न हो जिसका कारोबार से संबंध न दिखे।
इसके बाद वितरण आता है। कंपनी के अनुसार, वीडियो WhatsApp या Microsoft Teams से कर्मचारी के फोन पर उसकी भाषा में पहुंचते हैं और नया ऐप या लॉगिन जरूरी नहीं होता। प्रशिक्षण सामग्री बनाना और उसे वास्तव में पहुंचाना अलग चरण हैं। तेजी से तैयार वीडियो का लाभ कम है यदि कर्मचारी उसे अपने इस्तेमाल वाले माध्यम से खोल न सके।
किसी प्रबंधक के लिए यह जुड़ाव प्रक्रिया बदलने पर उपयोगी हो सकता है: पहले कारोबार के अनुरूप सामग्री तैयार करना, फिर परिचित माध्यम से भेजना। यह बताए गए उत्पाद का संभावित उपयोग है, किसी ग्राहक के यहां मापी गई समय बचत नहीं। जल्दी बनना और फोन पर उपलब्ध होना अपने आप यह साबित नहीं करता कि निर्देश समझे गए या सही तरह अपनाए गए।
कंपनी कर्मचारी की भाषा में सामग्री भेजने की बात करती है, लेकिन हर भाषा में अनुवाद की गुणवत्ता या हर कार्यस्थिति में भाषा कवरेज नहीं बताती। वास्तविक प्रशिक्षण में कर्मचारी को मिलने वाले शब्द डिजाइन जितने महत्वपूर्ण हैं। सही वर्दी और उत्पाद दिखाने वाले वीडियो को भी मूल निर्देश ठीक से बनाए रखना चाहिए, खासकर जब छोटा शब्द परिवर्तन काम करने का तरीका बदल सकता हो।
कर्मचारी के सवालों से प्रदर्शन मापने तक
वीडियो के साथ प्लेटफॉर्म में Ask-AI चैट और काम से जुड़े सवालों का ज्ञान भंडार भी है। कंपनी इन्हें पहले से बनी प्रशिक्षण सामग्री पर निर्भर रहने के बजाय खास सवाल पूछने का साधन बताती है। इससे दो उपयोग जुड़ते हैं: संगठन की ओर से भेजे गए निर्देश और काम के बीच जरूरत पड़ने पर जानकारी तक पहुंच।
Bites ग्राहक के बिक्री, CRM और HR सिस्टम से जुड़ने की क्षमता भी बताती है। उद्देश्य शाखा, शिफ्ट या व्यक्ति के स्तर पर प्रदर्शन की कमी पहचानना और उसके अनुसार आगे का प्रशिक्षण तैयार करना है। कंपनी इस क्षमता को और विकसित कर रही है। इसलिए विकास की दिशा और बताई गई सुविधा को इस प्रमाण से अलग रखना जरूरी है कि स्वचालित प्रशिक्षण ने किसी खास कारोबारी परिणाम को पहले ही सुधार दिया है।
यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि वीडियो देखना और काम में परिणाम हासिल करना अलग माप हैं। कंपनी का तरीका प्रशिक्षण सामग्री को उस जगह से जोड़ना चाहता है जहां सुधार चाहिए। लेकिन इससे हर प्रदर्शन अंतर का कारण अपने आप नहीं समझ आता। किसी आंकड़े का शाखा या शिफ्ट से संबंध होने पर भी यह समझना जरूरी है कि वह क्या मापता है और अगला प्रशिक्षण तय करने में उसका उपयोग कैसे होगा।
बताए गए ग्राहकों में Unilever, Shake Shack, Coca-Cola और Electra शामिल हैं। सूची यह दिखाती है कि Bites किस तरह के संगठनों की सेवा करती है, लेकिन हर संगठन में कितने कर्मचारी या कौन से हिस्से इस्तेमाल होते हैं, यह नहीं बताती। इसे पहचाने गए ग्राहकों की सूची समझना चाहिए, सभी जगह हर सुविधा समान स्तर पर चलने का प्रमाण नहीं।
कर्मचारियों के बार-बार पूछे गए सवाल ऐसी भाषा भी दिखा सकते हैं जिसे स्पष्ट करना जरूरी हो। इससे प्रबंधक को मूल सामग्री दोबारा देखने की वजह मिलती है, केवल चैट में जवाब उपलब्ध होने पर निर्भर रहने की नहीं।
फंडिंग कहां लगाई जाएगी
Bites में लगभग 30 कर्मचारी हैं। योजना के अनुसार, धन से इजराइल का विकास केंद्र और AI इंजन बढ़ाया जाएगा तथा बिक्री और ग्राहक सहायता की टीमें मजबूत होंगी। कंपनी साझेदारों और वितरकों का नेटवर्क बनाने और अमेरिका में विस्तार की भी योजना रखती है। इस तरह निवेश उत्पाद के साथ उसे लागू करने और ग्राहकों को सहायता देने की क्षमता पर भी जाएगा।
भविष्य के विस्तार में बैंकिंग, बीमा और बड़ी संख्या में बाहरी या ठेका कर्मचारियों वाले संगठन शामिल हैं। ये आगे के लक्ष्य हैं, हर क्षेत्र में नए अनुबंध की घोषणा नहीं। इनमें साझा जरूरत उन लोगों तक ज्ञान पहुंचाने की है जिन्हें काम के दौरान निर्देश मिलते हैं, भले वे किसी एक सिस्टम पर बैठे दफ्तर के कर्मचारी न हों।
इजराइल से जुड़ाव संस्थापक टीम और तेल अवीव के विकास केंद्र में है, जिसे Bites बढ़ाना चाहती है। उत्पाद के स्तर पर मुख्य सवाल फंडिंग की रकम से अधिक व्यावहारिक है: प्रबंधन का दस्तावेज ऐसा निर्देश कैसे बने जिसे कर्मचारी समझकर इस्तेमाल कर सके? Bites वीडियो निर्माण, वितरण और बाद के सवाल जोड़ती है; प्रदर्शन से संबंध वह अगला हिस्सा है जिसे और विकसित करना चाहती है।